python - Pandas 计数唯一行

我有一个熊猫数据框，类似于：

ColA ColB
1    1
1    1
1    1
1    2
1    2
2    1
3    2

我想要一个与Counter功能相同的输出。我需要知道每行出现的时间（所有列都是相同的）。
在这种情况下，正确的输出是：

ColA ColB Count
1    1    3
1    2    2
2    1    1
3    2    1

我试过这样的方法：

df.groupby(['ColA','ColB']).ColA.count()

但这给了我一些难看的输出，我在格式化时遇到了麻烦

最佳答案

您可以将size与reset_index一起使用：

print df.groupby(['ColA','ColB']).size().reset_index(name='Count')
   ColA  ColB  Count
0     1     1      3
1     1     2      2
2     2     1      1
3     3     2      1

关于python - Pandas 计数唯一行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36018851/