data-warehouse - 星型模式 [事实 1 :n dimension]. ..如何？

我是数据仓库的新手，我希望有一个关于构建星型模式的简单问题:

如果我有一个事实表，其中的事实记录自然与单个维度具有一对多关系，那么如何建模星型模式来支持这一点？例如:

事实表:销售点入口(
计量单位为 DollarAmount)

维度表:促销(这些
促销事件是否有效
出售)

情况是我希望将单个销售点条目与多个不同的促销相关联。这些促销不能是它们自己的维度，因为有很多很多促销。

我该怎么做呢？

最佳答案

对于真正拥有“多值”维度的情况，Kimball 推荐的解决方案通常是桥接表。

您的“促销”维度只是每个促销及其属性(开始日期、结束日期、优惠券代码、POS 促销代码、广告名称等)的记录。从促销到产品的关系在这里没有建模，因为它会反射(reflect)在事实表中。

促销/折扣维度看起来像(每个独特的计划促销 1 行)

Promotion Dim ID
Promo Code
Coupon Code
Promo Start DTTM
Promo End DTTM
... etc ...

您的销售情况如下所示:

Tran Date
Tran Line #
Customer Dim ID
Product Dim ID
Promotion Group Dim ID
Net Sale Price
Average Cost
Discount Amount

您的“促销组”桥接表将是一组组合:

Promotion Group Dim ID
Promotion Dim ID

如果销售有 3 个促销，您只需创建与每个促销相关的组 ID，然后将组 ID 放在事实表中。这与医疗报告系统处理多项诊断的方式非常相似。

请注意，通过使用 Bridge 表，您可以轻松地重复计算销售额，因此我建议使用此方法的报告由了解该模型的人员开发。

关于data-warehouse - 星型模式 [事实 1 :n dimension]. ..如何？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/2785158/