r - 如何在 R 中正确投影和绘制光栅

我在等面积 Behrmann 投影中有一个栅格，我想将其投影到 Mollweide 投影和绘图。

但是，当我使用以下代码执行此操作时，绘图似乎不正确，因为 map 延伸到两侧，并且在我不期望它们的地方有各种陆地的轮廓。此外， map 超出了情节 window 。

任何人都可以帮我把它画得很好吗？

谢谢!

使用的数据文件可以从 this link 下载。

这是我到目前为止的代码:

require(rgdal)
require(maptools)
require(raster)

data(wrld_simpl)

mollCRS <- CRS('+proj=moll')
behrmannCRS <- CRS('+proj=cea +lat_ts=30')

sst <- raster("~/Dropbox/Public/sst.tif", crs=behrmannCRS)

sst_moll <- projectRaster(sst, crs=mollCRS)
wrld <- spTransform(wrld_simpl, mollCRS)

plot(sst_moll)
plot(wrld, add=TRUE)

最佳答案

好吧，由于 this 页面上的示例似乎有效，我尝试尽可能多地模仿它。我认为出现问题是因为光栅图像的最左侧和最右侧重叠。如示例中所示，裁剪和中间重投影到 Lat-Lon 似乎可以解决您的问题。

也许这种解决方法可以成为直接解决问题的更优雅解决方案的基础，因为两次重新投影栅格没有好处。

# packages
library(rgdal)
library(maptools)
library(raster)

# define projections
mollCRS <- CRS('+proj=moll')
behrmannCRS <- CRS('+proj=cea +lat_ts=30')

# read data
data(wrld_simpl)
sst <- raster("~/Downloads/sst.tif", crs=behrmannCRS)

# crop sst to extent of world to avoid overlap on the seam
world_ext = projectExtent(wrld_simpl, crs = behrmannCRS)
sst_crop = crop(x = sst, y=world_ext, snap='in')

# convert sst to longlat (similar to test file)
# somehow this gets rid of the unwanted pixels outside the ellipse
sst_longlat = projectRaster(sst_crop, crs = ('+proj=longlat'))

# then convert to mollweide
sst_moll <- projectRaster(sst_longlat, crs=mollCRS, over=T)
wrld <- spTransform(wrld_simpl, mollCRS)

# plot results
plot(sst_moll)
plot(wrld, add=TRUE)

关于r - 如何在 R 中正确投影和绘制光栅，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/27535047/