python - 选择磁滞的阈值

我正在尝试在OpenCV的canny函数中为滞后阶段选择最佳参数。我在stackoverflow中发现了一些类似的问题，但是它们并没有解决我的问题。到目前为止，我发现有两种主要方法:

计算平均值和标准偏差，并将阈值设置为:lowT =平均值-std，highT =平均值+ std

计算中位数并将阈值设置为:0.6 *中位数，1.33 *中位数

但是，这些阈值中的任何一个最适合我的数据。手动地，我发现lowT = 100，highT = 150是最佳值。数据(灰度图像)具有以下属性:

中位数= 202.0，平均值= 206.6283375，标准差= 35.7482520742

有人知道问题出在哪里吗？还是知道我在哪里可以找到更多信息？

最佳答案

诸如均值，标准差等图像统计信息不足以回答问题，精打细算可能不是最佳方法。这完全取决于图像的特征。要了解这些特征和方法，您可以在Google上进行图像分割/边缘检测方法的调查。这种问题通常涉及一些预处理和后处理步骤。

关于python - 选择磁滞的阈值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15463191/