使用scipy kmeans，我可以得到簇的质心
centroids, variance = kmeans(pixel,3)
还有一个数组，显示将哪个值分配给哪个群集：
code, distance = vq(features, centroids)
但是，如何获得将群集彼此分开的实际阈值？是否有任何包含这些变量或命令？
感谢您的任何建议
最佳答案
K均值不使用数字阈值。
每个点都属于最近的集群，因此“阈值”是两个最近的集群中心之间的超平面（请参阅Wikipedia中的“ Voronoi diagram”）。
关于python - scipy kmeans —如何获取群集之间的实际阈值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16331983/