我在R中使用预测和lm函数时发现了特殊性。对于相同的数据，我得到的数据帧和 vector 结果不同。
DataFrame代码:
data(mtcars)
fitCar<-lm(mtcars$mpg~mtcars$wt)
predict(fitCar,
data.frame(x=mean(mtcars$wt)),
interval="confidence")
输出:
fit lwr upr
1 23.282611 21.988668 24.57655
2 21.919770 20.752751 23.08679
3 24.885952 23.383008 26.38890
4 20.102650 19.003004 21.20230
5 18.900144 17.771469 20.02882
6 18.793255 17.659216 19.92729
7 18.205363 17.034274 19.37645
8 20.236262 19.136179 21.33635
9 20.450041 19.347720 21.55236
10 18.900144 17.771469 20.02882
11 18.900144 17.771469 20.02882
12 15.533127 14.064349 17.00190
13 17.350247 16.104455 18.59604
14 17.083024 15.809403 18.35664
15 9.226650 6.658271 11.79503
16 8.296712 5.547468 11.04596
17 8.718926 6.052112 11.38574
18 25.527289 23.927797 27.12678
19 28.653805 26.519252 30.78836
20 27.478021 25.554415 29.40163
21 24.111004 22.715653 25.50635
22 18.472586 17.319886 19.62529
23 18.926866 17.799465 20.05427
24 16.762355 15.452833 18.07188
25 16.735633 15.423002 18.04826
26 26.943574 25.112491 28.77466
27 25.847957 24.198041 27.49787
28 29.198941 26.963760 31.43412
29 20.343151 19.242185 21.44412
30 22.480940 21.268498 23.69338
31 18.205363 17.034274 19.37645
32 22.427495 21.219818 23.63517
警告信息:
当我将两个数据分离为 vector 时，我得到了不同的答案
vector 的代码
predict(fit,data.frame(x=mean(x)), interval="confidence")
输出:
fit lwr upr
1 20.09 18.99 21.19
产生这种差异的原因是什么？
最佳答案
这是在data和newdata之间使用不同名称的问题，而不是在使用 vector 或数据帧之间的问题。
当您使用lm函数拟合模型，然后使用predict进行预测时，predict会尝试在newdata上找到相同的名称。在第一种情况下，名称x与mtcars$wt冲突，因此您得到警告。
看到这里我说的话的插图:
这是您所做的，但没有收到错误:
a <- mtcars$mpg
x <- mtcars$wt
#here you use x as a name
fitCar <- lm(a ~ x)
#here you use x again as a name in newdata.
predict(fitCar, data.frame(x = mean(x)), interval = "confidence")
fit lwr upr
1 20.09062 18.99098 21.19027
请注意，在这种情况下，您可以使用名称x拟合模型，并可以在
newdata中使用名称x进行预测。这样，您不会收到任何警告，这就是您的期望。让我们看看当我拟合模型时将名称更改为其他名称时会发生什么:
a <- mtcars$mpg
#name it b this time
b <- mtcars$wt
fitCar <- lm(a ~ b)
#here I am using name x as previously
predict(fitCar, data.frame(x = mean(x)), interval = "confidence")
fit lwr upr
1 23.282611 21.988668 24.57655
2 21.919770 20.752751 23.08679
3 24.885952 23.383008 26.38890
4 20.102650 19.003004 21.20230
5 18.900144 17.771469 20.02882
Warning message:
'newdata' had 1 row but variables found have 32 rows
我现在唯一要做的就是在将模型拟合为
x时更改名称b，然后使用x中的名称newdata进行预测。如您所见，我遇到的错误与您的问题相同。希望现在清楚了!
关于r - 收到警告: “' newdata'包含1行，但是在predict.lm上找到的变量具有32行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/27464893/