我以前问过一个类似的问题 - pandas - Reorganize a multi-row & multi-column DataFrame into single-row & multi-column DataFrame ,但是,当我使用提供的解决方案时:

v = df.unstack().to_frame().sort_index(level=1).T
v.columns = v.columns.map('_'.join)

在此以下 DataFrame 上(与上述答案中的示例相比,具有切换的列和行值),
index      A          B       C
    1  Apple     Orange   Grape
    2    Car      Truck   Plane
    3  House  Apartment  Garage

但是,这一行:v.columns = v.columns.map('_'.join) 抛出以下错误:TypeError: sequence item 1: expected str instance, int found
有没有办法获得以下输出?
     A_1     A_2    A_3  B_1    B_2    B_3    C_1        C_2     C_3
0  Apple  Orange  Grape  Car  Truck  Plane  House  Apartment  Garage

谢谢你。

最佳答案

当您的标题是完整的时发生。尝试使用 .format 代替:

v = df.unstack().to_frame().T
v.columns = v.columns.map('{0[0]}_{0[1]}'.format)
print(v)
     A_1  A_2    A_3     B_1    B_2        B_3    C_1    C_2     C_3
0  Apple  Car  House  Orange  Truck  Apartment  Grape  Plane  Garage

关于python - 扁平化 MultiIndex pandas 列时发现 TypeError : sequence item 1: expected str instance, int,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/50575695/

10-10 17:54