我以前问过一个类似的问题 - pandas - Reorganize a multi-row & multi-column DataFrame into single-row & multi-column DataFrame ,但是,当我使用提供的解决方案时:
v = df.unstack().to_frame().sort_index(level=1).T
v.columns = v.columns.map('_'.join)
在此以下 DataFrame 上(与上述答案中的示例相比,具有切换的列和行值),
index A B C
1 Apple Orange Grape
2 Car Truck Plane
3 House Apartment Garage
但是,这一行:
v.columns = v.columns.map('_'.join)
抛出以下错误:TypeError: sequence item 1: expected str instance, int found
有没有办法获得以下输出?
A_1 A_2 A_3 B_1 B_2 B_3 C_1 C_2 C_3
0 Apple Orange Grape Car Truck Plane House Apartment Garage
谢谢你。
最佳答案
当您的标题是完整的时发生。尝试使用 .format
代替:
v = df.unstack().to_frame().T
v.columns = v.columns.map('{0[0]}_{0[1]}'.format)
print(v)
A_1 A_2 A_3 B_1 B_2 B_3 C_1 C_2 C_3
0 Apple Car House Orange Truck Apartment Grape Plane Garage
关于python - 扁平化 MultiIndex pandas 列时发现 TypeError : sequence item 1: expected str instance, int,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/50575695/