python - python验证码解码器库

我需要python的验证码解码器来读取简单的图像验证码，如下图所示：







您是否知道可以帮助我阅读此验证码的图书馆？

如果您不知道用于读取验证码的库，是否可以帮助我使用PIL读取此内容（以及其他类似内容）？

最佳答案

我希望此验证码不会在任何地方使用。

以下是一种将其解码的伪方法。基本上，您需要的是这些验证码中显示的从0到9的模式。从您的示例中，我只有0 3 4 5 7 8的模式。由于所有内容都已固定在它们上，因此您知道在何处分割每个字符。您还知道每个字符都是一定数量的固定大小和固定字体。如果它还包含字母或更多字符，但是具有固定的大小和字体，则可以轻松地修改以下代码。

代码的作用是：a）加载模式（我认为它们被命名为n0.png，n1.png等）； b）将验证码分成NUMS个； c）对每个模式与每个分割数之间的平方差求和； d）决定分割数是总和最小的数。它按顺序返回验证码中存在的每个数字的列表。要获得初始模式，您可以取消注释保存拆分号的行，在该段后放置return并调整文件名。

import sys
from PIL import Image, ImageOps

PAT_SIZE = (8, 10)
NUMS = 3
FIRST_NUM_OFFSET = 5
NUM_OFFSET = (1, 3)


NUMBERS = []
for i in xrange(10):
    try:
        NUMBERS.append(Image.open('n%d.png' % i).load())
    except IOError:
        print "I do not know the pattern for the number %d." % i
        NUMBERS.append(None)


def magic(fname):
    captcha = ImageOps.grayscale(Image.open(fname))
    im = captcha.load()

    # Split numbers
    num = []
    for n in xrange(NUMS):
        x1, y1 = (FIRST_NUM_OFFSET + n * (NUM_OFFSET[0] + PAT_SIZE[0]),
                NUM_OFFSET[1])
        num.append(captcha.crop((x1, y1, x1 + PAT_SIZE[0], y1 + PAT_SIZE[1])))

    # If you want to save the split numbers:
    #for i, n in enumerate(num):
    #    n.save('%d.png' % i)

    def sqdiff(a, b):
        if None in (a, b): # XXX This is here just to handle missing pattern.
            return float('inf')

        d = 0
        for x in xrange(PAT_SIZE[0]):
            for y in xrange(PAT_SIZE[1]):
                d += (a[x, y] - b[x, y]) ** 2
        return d

    # Calculate a dummy sum of squared differences between the patterns
    # and each number. We assume the smallest diff is the number in the
    # "captcha".
    result = []
    for n in num:
        n_sqdiff = [(sqdiff(p, n.load()), i) for i, p in enumerate(NUMBERS)]
        result.append(min(n_sqdiff)[1])
    return result

print magic(sys.argv[1])

关于python - python验证码解码器库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/13664161/