我正在使用一个python脚本从Abaqus-FE模型中提取和后处理结果，但是在处理odb文件中的数据时会遇到不一致的情况。下面给出一个例子。
odbObj = session.openOdb(name=JobName+'.odb', readOnly=True)
step = odbObj.steps['LC5']
set = odbObj.rootAssembly.instances['DETAILEDTOPPLATE-1#TOPPLATE-1'].nodeSets['FD3_N1A']
>>> print
step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(region=set,position=
ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks[0].data
[[ 1.29479978e-42 -2.41047720e+07 0.00000000e+00 3.10530625e+05]
[ -1.08975990e+07 -2.39987960e+07 0.00000000e+00 3.74051719e+05]
[ -1.10543630e+07 -2.40516500e+07 0.00000000e+00 3.66518000e+05]
[ -1.10951790e+07 -2.41662480e+07 0.00000000e+00 3.20761438e+05]]
>>> print
step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(region=set,position=
ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks[0].data
[[ 4.87651866e-43 -2.41047720e+07 0.00000000e+00 3.10530625e+05]
[ -1.08975990e+07 -2.39987960e+07 0.00000000e+00 3.74051719e+05]
[ -1.10543630e+07 -2.40516500e+07 0.00000000e+00 3.66518000e+05]
[ -1.10951790e+07 -2.41662480e+07 0.00000000e+00 3.20761438e+05]]
>>> print
step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(region=set,position=
ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks[0].data
[[ 5.60519386e-45 5.60519386e-45 2.38220739e-44 1.92838405e+31]
[ 5.42138869e-11 1.77519978e+28 1.25672711e-14 3.72739562e+05]
[ -1.10543630e+07 -2.40516500e+07 0.00000000e+00 3.66518000e+05]
[ -1.10951790e+07 -2.41662480e+07 0.00000000e+00 3.20761438e+05]]
>>> print step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(region=set,position=
ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks[0].data
[[ 2.24207754e-44 5.60519386e-45 0.00000000e+00 3.10530625e+05]
[ -1.08975990e+07 -2.39987960e+07 0.00000000e+00 3.74051719e+05]
[ -1.10543630e+07 -2.40516500e+07 0.00000000e+00 3.66518000e+05]
[ -1.10951790e+07 -2.41662480e+07 0.00000000e+00 3.20761438e+05]]
从上面可以看出，尽管调用完全相同，因此数据应该相同，但数组并不一致。我可以理解并接受，真正小的数字是不同的，但所有大小的数字都会改变。
我希望有人能帮我解决这个问题或给我一个解决办法。
提前谢谢。
基于评论的附加信息。
有人提出了两种解决方法（下面所示的示例与上面的数据集不同）。方法1）解决问题。
1）tmp=x.bulkDataBlocks，它执行任务
tmp=step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(
region=set,position=ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks
print tmp[0].data
[[-20119512. -7074813.5 0. -2039073.375]
[-20130472. -7037518. 0. -1930314.125]
[-20122654. -6948099. 0. -2073283.625]
[-20107980. -6968545.5 0. -1941211.375]]
print tmp[0].data
[[-20119512. -7074813.5 0. -2039073.375]
[-20130472. -7037518. 0. -1930314.125]
[-20122654. -6948099. 0. -2073283.625]
[-20107980. -6968545.5 0. -1941211.375]]
print tmp[0].data
[[-20119512. -7074813.5 0. -2039073.375]
[-20130472. -7037518. 0. -1930314.125]
[-20122654. -6948099. 0. -2073283.625]
[-20107980. -6968545.5 0. -1941211.375]]
2）tmp=np.copy（x.bulkDataBlocks），这使得更不一致
tmp=np.copy(step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(
region=set,position=ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks)
print tmp[0].data
[[ 2.24207754e-44 5.60519386e-45 0.00000000e+00 -1.78478850e+06]
[ -1.63939740e+07 -7.07835200e+06 0.00000000e+00 -1.76956088e+06]
[ -1.63960690e+07 -7.07548150e+06 0.00000000e+00 -1.79225850e+06]
[ -1.63969780e+07 -7.07681000e+06 0.00000000e+00 -1.79695375e+06]]
print tmp[0].data
[[ 1.68155816e-44 5.60519386e-45 0.00000000e+00 -1.78478850e+06]
[ -1.63939740e+07 -7.07835200e+06 0.00000000e+00 -1.76956088e+06]
[ -1.63960690e+07 -7.07548150e+06 0.00000000e+00 -1.79225850e+06]
[ -1.63969780e+07 -7.07681000e+06 0.00000000e+00 -1.79695375e+06]]
print tmp[0].data
[[ 5.60519386e-45 5.60519386e-45 0.00000000e+00 0.00000000e+00]
[ 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00]
[ 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00]
[ 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00]]
最佳答案
您可能正在查看外推错误（这可能是由网格或分析设置的问题引起的）。请注意，元素节点数据通常在每次请求数据时从分析中使用的积分点外推，除非它已显式存储为作业的字段输出。
有关更多信息，请参见Abaqus Scripting User's Guide（第10.10.8节）：
如果在指定的odb_Enum：：ELEMENT_NODAL或odb_Enum：：CENTROID位置的输出数据库中找不到所请求的字段值，则从odb_Enum：：INTEGRATION_POINT位置的字段数据外推它们。
关于python - 使用Python脚本从Abaqus ODB输出不一致，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49110702/