python - 在pandas数据框中分隔行值

我有这种pandas dataframe输出，列在第一行：

Gender,Name
Male, Matt 57
Male, Jack 42
Male, David 31
Male, John 28
Male, Tim 51

我的目标是获得这种输出：

Gender,Name, Age
Male, Matt, 57
Male, Jack, 42
Male, David, 31
Male, John, 28
Male, Tim, 51

如何将年龄值从“名称”列更改为名称为“年龄”的新列？

最佳答案

df.drop('Name', 1).join(
    df.Name.str.split().apply(pd.Series, index=['Name', 'Age']))

  Gender   Name Age
0   Male   Matt  57
1   Male   Jack  42
2   Male  David  31
3   Male   John  28
4   Male    Tim  51

这也给你同样的事情

df.drop('Name', 1).join(
    df.Name.str.extract('(?P<Name>\S+)\s+(?P<Age>\S+)', expand=True))

或迈向怪异的方向

df.assign(
    **dict(zip(
        ('Name', 'Age'),
        zip(*np.core.defchararray.split(df.Name.values.astype(str), ' ').tolist()))))

天真的时间测试

关于python - 在pandas数据框中分隔行值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42869364/

male

python - 在pandas数据框中分隔行值