nlp - 获取指定词的WordNet的域名

我知道 WordNet 具有域层次结构:例如运动->足球。

1) 是否可以列出所有与“sport->football”子域相关的词？

  Response: goalkeeper, forward, penalty, ball, field, stadium, referee and so on.

2)获取给定单词的域名，例如'守门员'？

 Need something like [sport->football; sport->hockey] or [football;hockey] or just 'football'.

它用于文档分类任务。

最佳答案

WordNet 有一个上位词/下位词层次结构，但这不是您在这里想要的，因为您
当你抬头看守门员时可以看到:

from nltk.corpus import wordnet
s = wordnet.synsets('goalkeeper')[0]
s.hypernym_paths()

结果之一是:

[Synset('entity.n.01'),
Synset('physical_entity.n.01'),
Synset('causal_agent.n.01'),
Synset('person.n.01'),
Synset('contestant.n.01'),
Synset('athlete.n.01'),
Synset('soccer_player.n.01'),
Synset('goalkeeper.n.01')]

有两种方法叫做 usage_domains() 和 topic_domains()，但它们对大多数单词返回一个空列表:

s = wordnet.synsets('football')[0]
s.topic_domains()
>>> []
s.usage_domains()
>>> []

然而 The WordNet Domains project 可能是你正在寻找的。它提供了一个文本文件，其中包含普林斯顿 WordNet 2.0 同义词集与其对应域之间的映射。您必须注册您的电子邮件地址才能访问数据。
然后您可以读取与您的 WordNet 版本(它们提供 2.0 和 3.2)相对应的文件，例如使用 anydbm 模块:

import anydbm
fh = open('wn-domains-2.0-20050210', 'r')
dbdomains = anydbm.open('dbdomains', 'c')
for line in fh:
    offset, domain = line.split('\t')
    dbdomains[offset[:-2]] = domain
fh.close()

然后，您可以使用同义词集的 offset 属性来找出其域。也许您必须在开头添加一个零:

dbdomains.get('0' + str(wordnet.synsets('travel_guidebook')[0].offset))
>>> 'linguistics\n'

关于nlp - 获取指定词的WordNet的域名，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/13881425/