python - 如何线程化 Tweepy 流

我正在制作一个使用 Tweepy 提取实时推文的程序，并通过一个函数运行它。我正在使用 Tweepy Stream 来完成获取推文的任务。然而，我希望的是，当该功能运行时，Tweepy 仍然可以拉取这些实时推文。我相信我需要线程 Tweepy 事件监听器，但我不完全确定如何执行此操作。

def doesSomething(s):
    #function here

class listener(tweepy.StreamListener):
    def on_status(self, status):
        doesSomething(status)

stream_listener = listener()
tweepy.Stream(auth = api.auth, listener=stream_listener)
stream.filter(track=["Example"])

最佳答案

这是一个您可以轻松适应的示例......
该代码将创建一个在后台更新计数器的线程，而循环将连续打印计数器的值。 'stop' 变量负责在主进程被杀死或退出时退出线程......

import threading
import time
from sys import stdout

# Only data wihtin a class are actually shared by the threads
class Counter(object):
    counter = 0
    stop = False

# Function that will be executed in parallel with the rest of the code
def function_1():
    for i in range(10):
        if c.stop: return # With more will exit faster
        time.sleep(2)
        c.counter += 1
        if c.stop: return

# Create a class instance
c = Counter()

# Thread function_1
d = threading.Thread(target=function_1)
d.start()

# Exit the thread properly before exiting...
try:
    for j in range(100):
        stdout.write('\r{:}'.format(c.counter))
        stdout.flush()
        time.sleep(1)
except:
    c.stop = True

关于python - 如何线程化 Tweepy 流，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39237420/