我的熊猫数据框中有一个功能,可以(可能)具有多个级别。我可以使用以下方法获得唯一的级别:reasons = df["Reason"].unique()
我可以在一张图上绘制以下所有级别的计数:for reason in reasons: df[df['Reason']== reason].groupby('date').count()['twp'].plot() plt.title(reason) plt.tight_layout()
如何修改此代码,以便可以为每个级别创建单独的图形?此外,我还要确保可伸缩性。 (例如,如果当前唯一级别的数量为3,但将来我们可以最终得到5个级别)。
先感谢您!
最佳答案
如Bazingaa所述,请使用子图:
reasons = df["Reason"].unique()
fig, axes = plt.subplots(len(reasons), 1)
for reason, ax in zip(reasons, axes):
df[df['Reason']== reason].groupby('date').count()['twp'].plot(ax=ax)
ax.set_title(reason)
plt.tight_layout()
关于python - Python绘图-遍历要素和绘图的唯一值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/51919664/