我想将来自df的几列乘以来自另一df的列。
df1和df2有一列称为“year_quarter”。我希望将df1中的许多列与df2中的列相乘，以便year_quarter匹配。
df1
year_quarter col1 col2 col3
2010Q1 5 0.34 0.45
2010Q1 4 0.45 0.34
2010Q1 6 0.63 0.86
2010Q1 2 0.75 0.45
2010Q2 3 0.78 0.27
2010Q2 5 0.43 0.38
2010Q2 2 0.34 0.74
2010Q2 1 0.87 0.35
2010Q3 5 0.34 0.45
2010Q3 8 0.54 0.42
2010Q3 9 0.23 0.45
2010Q3 3 0.74 0.34
2010Q4 2 0.72 0.78
2010Q4 7 0.62 0.91
2010Q4 2 0.74 0.10
2010Q4 6 0.73 0.09
df2
year_quarter ratio
2010Q1 0.96
2010Q2 1.34
2010Q3 1.92
2010Q4 0.74
我想将df1中的col1，col2和col3乘以year_quarter在两个dfs中都匹配的df2中的比率。也就是说，如果df1中的Quarter_year = 2010Q1，则对于2010Q1的所有实例，col1，col2和col3应乘以0.96，依此类推。
最佳答案
我们可以使用match做到这一点。从两个数据帧中匹配相似的列，然后获取相应的ratio值，并将其乘以除第一列之外的df1。
df2$ratio[match(df1$year_quarter, df2$year_quarter)] * df1[-1]
# col1 col2 col3
#1 4.80 0.3264 0.4320
#2 3.84 0.4320 0.3264
#3 5.76 0.6048 0.8256
#4 1.92 0.7200 0.4320
#5 4.02 1.0452 0.3618
#6 6.70 0.5762 0.5092
#7 2.68 0.4556 0.9916
#8 1.34 1.1658 0.4690
#9 9.60 0.6528 0.8640
#10 15.36 1.0368 0.8064
#11 17.28 0.4416 0.8640
#12 5.76 1.4208 0.6528
#13 1.48 0.5328 0.5772
#14 5.18 0.4588 0.6734
#15 1.48 0.5476 0.0740
#16 4.44 0.5402 0.0666