python - 将圆投影到正方形上？

我有一个photograph of a retina存储为一个numpy数组。我将用此2D numpy数组表示此图像(我的实际数组更大，具有3个颜色 channel ，值是浮点值，而不是全部0或1):

array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

如何投影圆(以某种方式拉伸(stretch)边缘？)，使其变成正方形而不会被裁剪？这样看起来像这样:

array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

基本上，我正在寻找可以在此图像中进行保形映射的Python库

最佳答案

为此使用 squircle (免责声明:我写的)

import squircle
import PIL
import numpy as np

square = np.asarray(Image.open('some-square-image.jpg'))  # or create the array some other way

circle = squircle.to_circle(square, method="fgs")
and_back_to_square = squircle.to_square(circle, method="fgs")

有3种不同的圆形/正方形变换方法:"fgs"，"stretch"和"elliptical"
它不处理椭圆和矩形，但是您可以通过对图像进行升采样，将其天真地压成一个正方形，在其上运行脉动并将其变回一个矩形来做到这一点。

您可以使用安装

pip install squircle

关于python - 将圆投影到正方形上？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30840833/