我正试图从下面的数据框中提取具有匹配Sample\u ID的行:
df1 = pd.DataFrame([[1, 1.0, 2.3,0.2,0.53], [2, 3.35, 2.0,0.2,0.65], [2,3.4,
2.0,0.25,0.55], [3,3.4,2.0,0.25,0.55]],
columns=["Sample_ID", "NaX", "NaU","OC","EC"])\
.set_index('Sample_ID')
在上面的数据框df1中,我只想得到Sample\u ID为“2”的行有没有一种方法可以在不指定匹配值(键)的情况下执行此操作?
我要找的结果是:
NaX NaU OC EC
Sample_ID
2 3.35 2.0 0.20 0.65
2 3.40 2.0 0.25 0.55
谢谢你看这个!
最佳答案
使用.loc
:
df.loc[2]
输出:
NaX NaU OC EC
Sample_ID
2 3.35 2.0 0.20 0.65
2 3.40 2.0 0.25 0.55
要回答注释问题,可以创建字典并存储以下组:
list_of_df = {}
for n,g in df1.groupby(level=0):
list_of_df[n] = g