我想知道冲突背后的原因，只有在想象的部分后，IFFT。
对于我的C/C++实现和MATLAB实现，我都在做同样的步骤。
我的信号x是Mx1维，我对该信号进行N点FFT（其中N=2*M）以在频域中得到N点信号。
在此频域信号上应用自定义滤波器（实部和虚部都在步骤中更改）。
在N点反FFT中执行。
C/C++和MATLAB实现都产生完全相同的结果，除了在逆IFFT步骤之后，虚部不匹配，但实部匹配。
如果跳过上面的步骤2，两个实现的IFFT输出都匹配，没有任何问题。
我输入到IFFT的信号（即，在步骤2滤波器之后）不需要是共轭对称的。事实上，这个信号甚至可能不是厄米特对称的。
目前，我正在使用FFT/IFFT的C实现，FFT/IFFT被定义为smbFft函数，在CPP-FILE中可用。
有什么线索，为什么会这样？
PS：如果有人能指出我在C/C++中的FFT实现，那将是很好的，它正好与相应的MATLAB实现相一致。
谢谢。
编辑：我只是测试了FFTW的实现，而不是smbFfT（我在上面提到过）。FFTW实现也有同样的问题，这表明这两个测试的C实现都使用hermitian对称设置执行IFFT。我需要在C中执行与Matlab在IFFT(..., 'nonsymmetric')中相同的IFFT。
最佳答案
如果你想要一个严格的实数结果（虚数部分都等于零），那么你需要在IFFT之前使向量完全共轭对称（实数部分镜像，虚数部分反向镜像）。
Matlab和C对数组的索引0或1的处理方式不同。确保你的过滤器也考虑到这一点。