假设你有一些数据是音调加噪声。
t=0:0.01:10;
y=sin(t) + rand(1,length(t));
我试图降低fft中的音调峰值，这样做ifft将只得到噪声数据。我的算法是一个for循环，循环通过abs（fft）的每个索引来寻找峰值如果有一个峰值，我会用一个嘈杂的数据点代替那个峰值。
问题是，在完成fft之后，为了使数据可视化，通常我会使用plot（abs（fft））然而，要进行ifft，还需要虚数据因此，我不确定我到底会如何去“击倒峰值”或摆脱它，以便我可以使用ifft函数我想我必须处理虚数。
有什么建议吗？：x个
谢谢你的帮助。
最佳答案
你必须处理虚数，但我不明白为什么这是个问题。您仍然可以使用幅度（abs）表示来查找峰值，但是当您“击倒它们”时，您将放置另一个复杂的值。这取决于你想如何确定这个值应该是什么-你可以把它设置为零，插入本地频率，插入一个随机数…
编辑回复：您的评论：
不要让虚数迷惑你反正他们也不是真的“想象”出来的只是为了表示给定频率下的正弦波，需要两个值：幅值和相位。幅度是你习惯看的，它决定了我们有多少给定的频率相位决定相对于某一点的偏移（例如t=0），这也是非常重要的。举一个例子，把FFT应用到频率相同的信号（比如正弦波和余弦波）上——它们的大小看起来是一样的，但是相位是不同的如果我们没有相位，IFFT就不知道是给我们正弦波还是余弦波，或者介于两者之间的东西。
当然，震级和相位与实相和虚相不是一回事，但有一个简单的公式来转换它们。不管怎样，我们用两个数字来表示每个频率。