我正在尝试将字符列从数据框转换为数字。但是，我得到的结果是四舍五入的值。
无论我通过在 SO 上研究其他相同性质的问题而尝试过什么，都对我不起作用。我已经检查了我试图转换的列向量的类，它是一个字符，而不是一个因素。
这是我的代码片段:
some_data <- read.csv("file.csv", nrows = 100, colClasses = c("factor", "factor", "character", "character"))
y <- Vectorize(function(x) gsub("[^\\.\\d]", "", x, perl = TRUE))
some_data$colC <- y(data1$colC)
data1$colD <- y(data1$colCD)
data1$colC <- as.numeric(data1$colC)
data1$colD <- as.numeric(data1$colD)
编辑:
> dput(head(data1))
structure(list(colA = structure(c(2L, 2L, 5L, 6L, 5L, 6L), .Label = c("(Other)",
"Direct", "Display", "Email", "Organic Search", "Paid Search",
"Referral", "Social Network"), class = "factor"), colB = structure(c(1L,
2L, 2L, 2L, 1L, 1L), .Label = c("No", "Yes"), class = "factor"),
colC = c("4023107.87", "3180863.42", "2558777.81", "2393736.25",
"1333148.48", "1275627.13"), colD = c("49731596.35", "33604210.26",
"20807573.12", "20061467.30", "10488358.77", "10442249.09"
)), .Names = c("colA", "colB", "colC", "colD"), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
最佳答案
我认为这是一个表示问题，而不是一个实际的舍入问题......
options("digits") ## 7
来自
?options :digits 可以一次性重置，即 print(object,digits=...) ，或全局重置，即 options(digits=20) (20 可能有点矫枉过正，但可以帮助您了解正在发生的事情:根据下面的结果，10 可能很好地满足您的需求。)as.numeric(data1$colC)
[1] 4023108 3180863 2558778 2393736 1333148 1275627
print(as.numeric(data1$colC),digits=10)
[1] 4023107.87 3180863.42 2558777.81 2393736.25 1333148.48 1275627.13
print(as.numeric(data1$colC),digits=20)
[1] 4023107.8700000001118 3180863.4199999999255 2558777.8100000000559
[4] 2393736.2500000000000 1333148.4799999999814 1275627.1299999998882
关于r - as.numeric 是四舍五入值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/35731782/