今年早些时候,我的人工智能讲师教我们关于凝聚层次聚类和 K 表示聚类,但他的解释丢失了,我试图弄清楚他如何使用下表中的数据来创建树状图。这会很棒。

machine-learning - 凝聚层次聚类技术-LMLPHP

他提出了下表,概述了相似之处:

   Animal pairs          Similarities
Bear & Tiger                  4
Bear & Dog                    3
Bear & Giant Squid            2
Bear & Cat                    3
Tiger & Dog                   2
Tiger & Giant Squid           1
Tiger & Cat                   2
Dog & Giant Squid             2
Dog & Cat                     5
Giant Squid & Cat             2

上表的结果树状图:
machine-learning - 凝聚层次聚类技术-LMLPHP

最佳答案

总是连接最相似的。

狗和猫最相似,因此在第 5 级连接。

Bear 和 Tiger 在 4 级相连。

等等。

关于machine-learning - 凝聚层次聚类技术,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/37151538/

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