我正在尝试检测从下面的代码接收到的圆的粗细,但是我无法做到这一点。
我的基本想法是在圆中移动,如果在任何一点上的厚度都小于另一侧,则表示它是有缺陷的圆。
我在Google上找到了这个,但我不知道如何将其放入代码中:
http://answers.opencv.org/question/28180/measuring-edge-thickness-using-opencv
码:
IplImage* mainimg = cvLoadImage( "C:\\3.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); //change the name (image.jpg) according to your Image filename.
if (!mainimg)
{
cout <<"Image can NOT Load!!!";
return 1;
}
IplImage* srcimg=cvCreateImage(cvGetSize(mainimg),mainimg->depth,1);
IplImage* inrangeimg=cvCreateImage(cvGetSize(mainimg),mainimg->depth,1);
IplImage* erodeimg=cvCreateImage(cvGetSize(mainimg),mainimg->depth,1);
IplImage* erodeimg1=cvCreateImage(cvGetSize(mainimg),mainimg->depth,1);
IplImage* subimg=cvCreateImage(cvGetSize(mainimg),mainimg->depth,1);
IplImage* finalimage=cvCreateImage(cvGetSize(mainimg),mainimg->depth,1);
IplImage* finalimage1=cvCreateImage(cvGetSize(mainimg),mainimg->depth,1);
cvAdaptiveThreshold(mainimg,srcimg,255,CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,CV_THRESH_BINARY,11,-23);
cvInRangeS(mainimg,cvScalar(50,50,50),cvScalar(255,255,255),inrangeimg);
cvErode(inrangeimg,erodeimg,0,8);
cvSub(inrangeimg,erodeimg,subimg,0);
cvAnd(srcimg,subimg,finalimage,0);
cvShowImage("final",finalimage);
cvWaitKey(0);
此后,我知道我需要找到轮廓,但是如何获得圆的厚度并穿过圆以得到有缺陷的圆呢?我不想获取像素数并检测缺陷圆...
当我运行上面的代码时,我得到了image
最佳答案
我可以想到两个想法:
使用周界:
使用区域:
当然,第一种算法对凹凸更敏感,根据您的图像和其他条件,凹凸可能是好事,也可能是坏事。