在matplotlib中，我尝试定位图形的轴，以使轴矩形具有
（100，100）的左下角和（400，400）的右上角，
假设给定坐标的单位是点（pt）。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['ps.papersize'] = 'a4'
fig = plt.figure(figsize=(8.27, 11.69))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot([1,3,2])
mybbox = ax.get_position()
mybbox.x0, mybbox.y0 = fig.transFigure.inverted().transform((100, 100))
mybbox.x1, mybbox.y1 = fig.transFigure.inverted().transform((400, 400))
ax.set_position(mybbox)
print(fig.transFigure.transform(ax.get_position()))
plt.savefig('foo.ps')
但是创建的后记文件会得出轴的角实际上是
在（72,72）和（288,288）：
72 72 m
288 72 l
288 288 l
72 288 l
cl
因此，所有坐标都偏离目标0.72的恒定因子。
我通过应用
transFigure转换做错了什么吗计算轴的绝对位置？
最佳答案
1像素是0.72点。 fig.transFigure.inverted()从显示空间转换，该显示空间使用像素而不是点。
准确地说，您还需要考虑数字dpi（默认情况下为dpi = 100）。所以用
ppd = 72./fig.dpi # points per dot
mybbox = ax.get_position()
mybbox.x0, mybbox.y0 = fig.transFigure.inverted().transform((100/ppd, 100/ppd))
mybbox.x1, mybbox.y1 = fig.transFigure.inverted().transform((400/ppd, 400/ppd))
ax.set_position(mybbox)
应该导致
gsave
100 100 m
400 100 l
400 400 l
100 400 l
cl
在后脚本文件中。
关于python - 轴的绝对定位，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51866690/