我试图理解关于https://pyyaml.org/wiki/PyYAML的说法：
PyYAML features
- a complete YAML 1.1 parser. In particular, PyYAML can parse all
examples from the specification.
如果转到使用PyYAML（http://yaml-online-parser.appspot.com/）的联机YAML解析器，则从规范中获取的几个示例将不起作用。
我知道您需要为其中一些失败定义标记，并且联机解析器只能处理单个文档YAML，我知道在使用PyYAML时如何“修复”。
但是示例11也失败了，它没有特殊的标记，是一个单独的文档。PyYAML怎么能声称它可以解析所有的示例，而它显然不能解析这些示例呢？这是因为PyYAML是针对YAML 1.1的，示例来自yaml1.2规范吗？
最佳答案
从你的最后一个问题开始：这不是因为例子
来自后来的规范。假设你把自己限制在
规范中的预览章节（与联机解析器一样），
考虑到我只比较了
在视觉上（即不是基于字符对字符的基础上），示例
在第2章/第2节的1.2和1.1规范中相同。
您的误解来自于在
联机分析器的标题。它实际上要做的是加载
然后转储到JSON、Python或规范的YAML。装载
PyYAML由YAML中ProcessingOverview图片中提到的阶段组成
规范（与1.1和1.2相同），从基于字符开始
文档：解析、合成和构造步骤。
PyYAML在解析步骤上没有失败，在构造过程中失败
步骤，因为（如@torek所示）PyYAML构造了一个list和
不能用作Pythondict的键。这是一个
Pythondict实现的限制和IMO是PyYAML的不足之一。
import sys
import yaml as pyyaml
yaml_1_1_example_2_11 = """\
? - Detroit Tigers
- Chicago cubs
:
- 2001-07-23
? [ New York Yankees,
Atlanta Braves ]
: [ 2001-07-02, 2001-08-12,
2001-08-14 ]
"""
for event in pyyaml.parse(yaml_1_1_example_2_11):
print(event)
给予：
StreamStartEvent()
DocumentStartEvent()
MappingStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='Detroit Tigers')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='Chicago cubs')
SequenceEndEvent()
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-07-23')
SequenceEndEvent()
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='New York Yankees')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='Atlanta Braves')
SequenceEndEvent()
SequenceStartEvent(anchor=None, tag=None, implicit=True)
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-07-02')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-08-12')
ScalarEvent(anchor=None, tag=None, implicit=(True, False), value='2001-08-14')
SequenceEndEvent()
MappingEndEvent()
DocumentEndEvent()
StreamEndEvent()
所以PyYAML可以正确地解析这个。不仅如此，如果在线“解析器”
不会尝试加载，然后转储，当发出规范的YAML时，它可以
处理此示例（替换上面的最后两行
代码）：
pyyaml.emit(pyyaml.parse(yaml_1_1_example_2_11), stream=sys.stdout, canonical=True)
因此：
---
{
? [
! "Detroit Tigers",
! "Chicago cubs",
]
: [
! "2001-07-23",
],
? [
! "New York Yankees",
! "Atlanta Braves",
]
: [
! "2001-07-02",
! "2001-08-12",
! "2001-08-14",
],
}
声明PyYAML解析所有示例，就像我声明我可以
读希腊语。我早在70年代就学会了希腊字母，所以我可以
读希腊语（字符），但我不懂它们构成的单词。
在
ruamel.yaml（免责声明：我是这个包的作者）中，您可以加载这个示例，甚至可以使用PyYAML转储加载的数据。
from pprint import pprint
import ruamel.yaml
import yaml as pyyaml
yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe')
data = yaml.load(yaml_1_1_example_2_11)
pprint(data)
print('*' * 50)
yaml.dump(data, sys.stdout)
print('*' * 50)
pyyaml.safe_dump(data, sys.stdout)
因此：
{('Detroit Tigers', 'Chicago cubs'): [datetime.date(2001, 7, 23)],
('New York Yankees', 'Atlanta Braves'): [datetime.date(2001, 7, 2),
datetime.date(2001, 8, 12),
datetime.date(2001, 8, 14)]}
**************************************************
? [Detroit Tigers, Chicago cubs]
: [2001-07-23]
? [New York Yankees, Atlanta Braves]
: [2001-07-02, 2001-08-12, 2001-08-14]
**************************************************
? [Detroit Tigers, Chicago cubs]
: [2001-07-23]
? [New York Yankees, Atlanta Braves]
: [2001-07-02, 2001-08-12, 2001-08-14]
关于python - PyYAML不解析所有示例，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53995421/