我有一个用户表,在其中我将有很多用户名搜索,即。
WHERE username LIKE 'xxx%'
以下是我的测试数据库的结构:
CREATE TABLE usernames
(
id serial NOT NULL,
username character varying(64),
name character varying(64)
)
我插入了一百万个不同的ish名称和用户名。然后,我尝试查找名称和用户名,但没有为两个列创建索引—查询的平均次数:
SELECT * FROM usernames WHERE username LIKE 'xxx%'
是650ms。之后,我使用以下命令创建了用户名列的索引:
CREATE INDEX usernames_lower_idx
ON usernames
USING btree
(lower(username::text)
同样的,平均650ms,我尝试了使用和不使用
lower
函数,结果相同。有什么办法可以加快速度(不用外部搜索引擎)?我正在使用PostgreSQL 9.2。编辑1:
"Seq Scan on usernames (cost=0.00..24437.47 rows=95 width=64) (actual time=609.796..609.796 rows=0 loops=1)"
" Filter: ((username)::text ~~ 'asd%'::text)"
" Rows Removed by Filter: 998358"
"Total runtime: 609.897 ms"
最佳答案
create index usernames_idx on usernames (username varchar_pattern_ops);
analyze usernames;