我正在解析类似以下格式的日志文件以提取一些信息,
因此我需要将TO_BE_MATCHED日志与所有日志匹配,直到Tick2,但是不幸的是,尽管我使(?)变得非贪婪,但它扩展到了tick 1。

有什么建议吗?

import re
if __name__ == "__main__":

    text_str ='''0000 :TRACE|####### Tick1 #######   | file1.c:604
    0001 :TRACE|log1                     | file2.c:400
    0002 :TRACE|log2                     | file3.c:611
    0003 :TRACE|####### Tick2 #######    | file1.c:604
    0004 :TRACE|log3                     | file2.c:498
    0005 :TRACE|log4                     | file3.c:676
    0006 :TRACE|TO_BE_MATCHED            | file4.c:555
    0007 :TRACE|log5                     | file5.c:676
    0008 :TRACE|####### Tick3 #######    | file1.c:604"'''

    regex = r"(Tick(\d+)(.*?)TO_BE_MATCHED)"

    match = re.findall(regex,str(text_str), re.DOTALL)

    if(match):
        print match[0][0]


==============================================

输出:

Tick1 #######   | file1.c:604
0001 :TRACE|log1                     | file2.c:400
0002 :TRACE|log2                     | file3.c:611
0003 :TRACE|####### Tick2 #######    | file1.c:604
0004 :TRACE|log3                     | file2.c:498
0005 :TRACE|log4                     | file3.c:676
0006 :TRACE|TO_BE_MATCHED

最佳答案

这将完成这项工作,它匹配Tick\dTO BE MATCHED之间的所有内容,并且两者之间没有Tick\d+

import re
if __name__ == "__main__":

    text_str ='''0000 :TRACE|####### Tick1 #######   | file1.c:604
    0001 :TRACE|log1                     | file2.c:400
    0002 :TRACE|log2                     | file3.c:611
    0003 :TRACE|####### Tick2 #######    | file1.c:604
    0004 :TRACE|log3                     | file2.c:498
    0005 :TRACE|log4                     | file3.c:676
    0006 :TRACE|TO_BE_MATCHED            | file4.c:555
    0007 :TRACE|log5                     | file5.c:676
    0008 :TRACE|####### Tick3 #######    | file1.c:604"'''

    regex = r"(Tick\d+((?!Tick\d+).)*TO_BE_MATCHED)"

    match = re.findall(regex,str(text_str), re.DOTALL)

    if(match):
        print match[0][0]

关于python - 正则表达式向后匹配任何东西,直到第一次出现字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/52015536/

10-10 19:58