HSI和HSV颜色空间有什么区别？我想使用HSI色彩空间，但没有找到任何用于HSI的有用材料。恒指是否与HSV相同？
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HSI，HSV和HSL都是不同的色彩空间。 （据我所知），这三个模型之间的色相计算是相同的，并且使用6件分段函数来确定它，或者对于精确度在1.2度以内的简单模型，可以使用atan((sqrt(3)⋅(G-B))/2(R-G-B)) 。在大多数情况下，这两个是可互换的，但通常HSV和HSL使用分段模型，而HSI通常使用arctan模型。可以使用不同的方程式，但是这些方程式通常出于简化或更快的计算而牺牲精度。
对于亮度/值/强度，三个空格使用略有不同的表示形式。
强度是通过简单地平均RGB值(1/3)⋅(R+G+B)来计算的。
亮度平均为RGB的最小值和最大值：(1/2)⋅(max(R,G,B) + min(R,G,B))。
值是最简单的，它是RGB最大值的值：max(R,G,B)。
在后续计算中使用时，L / V / I会缩放为0到1之间的小数。
饱和度是这三种模型最大的不同之处。对于所有3个，如果I / V / L为0，则饱和度为0（这是黑色，因此其表示是明确的），并且如果亮度最大，则HSL还将饱和度设置为0（因为HSL的最大亮度表示白色） ）。
HSL和HSV会同时考虑RGB的最小值和最大值，并取两者之差：max(R,G,B) - min(R,G,B)，该值有时称为色度（C）。
然后，HSV获取色度并将其除以值以获得饱和度：C/V。
HSL通过考虑亮度的表达式将色度除以：C/(1-abs(2L-1))。
HSI不使用色度，而是仅考虑min(R,G,B)：min(R,G,B)/I。
资料来源
维基百科：HSL and HSV
维基百科：Hue
关于image-processing - HSI和HSV色彩空间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/20853527/