我需要知道如何为LIBSVM中的以下示例准备数据格式
我有两个体育课和政治课
在体育类中，我有两个文档，其内容如下
Doc1：2014年足球世界杯
Doc2：罗纳尔多是最好的足球运动员
政治类中有三个文件，内容如下
Doc1：政治非常糟糕
Doc2：远离政治
Doc3：政治家是游戏玩家
现在，从以上2类的6个文档中，我想知道如何准备LIBSVM的训练文件？
还有一个问题，我可以为每个类别准备两个LIBSVM培训文件并在LIBSVM.Net中使用。
如果是，那我如何使用两个训练文件并使用它们？
最佳答案
似乎您正在混合两个不同的问题：
如何将文档表示为可以馈入分类器的特征向量
如何使用特定的库，例如LIBSVM或LIMSVM.NET（我不确定第二个是什么，您的意思是this？您应该更具体）。
关于第一个问题，根据任务的不同，存在很多可能性。一种可能的简单方法是tf-idf representation。
关于使用库，您尝试了什么，什么没用？您阅读过文档吗？ LIBSVM具有非常丰富的信息和清晰的guide。
关于machine-learning - LIBSVM的数据格式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24149048/