pandas - 如何识别数据帧合并期间内部联接中没有的内容

我有一帧看起来像这样(df):

2000q1 2000q2 2000q3
州RegionName
纽约纽约NaN NaN NaN
加利福尼亚洛杉矶207066.666667 214466.666667 220966.666667
伊利诺伊州芝加哥138400.000000 143633.333333 147866.666667

(请注意，这里的State，RegionName是一个MultiIndex)

一帧看起来像这样(ut):

州RegionName
0阿拉巴马州奥本
1阿拉巴马州佛罗伦萨
2阿拉巴马州 jackson 维尔
3阿拉巴马州利文斯顿
4阿拉巴马州蒙特瓦尔洛

因此，要获取两个数据帧中State，RegionName都位于的所有行，请执行以下操作:

dfut = pd.merge(df，ut，how ='inner'，left_index = True，right_on = ['State'，'RegionName'])

这样可行。我现在想要一个行列表，其中df框架中的行不在ut框架中-就像“不内部联接”。我很确定我需要做一个LEFT联接，这会给我整个df，但是我不确定如何从中减去ut相交的行。希望它清除。谢谢

最佳答案

在indicator=True和merge中包含参数query('_merge != "both"')

dfut = pd.merge(df, ut, how='outer',
                left_index=True, right_on=['State', 'RegionName'],
                indicator=True)

dfut.query('_merge != "both"')

关于pandas - 如何识别数据帧合并期间内部联接中没有的内容，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40518639/