python - 如何用一个公共(public)字符串值替换Pandas数据框列中的多个不同字符串？

我有一个带有列及其字符串值的pandas数据框，如下所示：

Aircraft Type
Boeing 777
777-200
B777
B777-300ER
777-312

我想将所有字符串值替换为“ Boeing 777”，但是我在数据中以略有不同的格式表示了多个单独的Boeing 777飞机实例。我该如何编写代码，以将包含“ 777”的字符串替换为“ Boeing 777”的所有实例？我的问题是，波音777飞机以30多种不同的格式表示，上面的数据示例只是其中的一个子集。唯一常见的主题是所有格式都包括“ 777”。

我希望最终输出看起来像这样：

Aircraft Type
Boeing 777
Boeing 777
Boeing 777
Boeing 777

我尝试了以下代码：

commerical_df['Model'].replace({'B777':'Boeing 777', '777-300ER':'Boeing 777'})

但同样，问题是我有30多个不同的值需要手动查找和替换，这很麻烦。

最佳答案

您可以将Series.str.contains与numpy.where一起使用，以有条件地检查字符串777是否存在，然后将其转换为Boeing 777

注意
我添加了另一行不包含777的行以显示解决方案：

# Print original dataframe
print(df)
  Aircraft Type
0    Boeing 777
1       777-200
2          B777
3    B777-300ER
4       777-312
5           888

df['Aircraft Type'] = np.where(df['Aircraft Type'].str.contains('777'),
                               'Boeing 777',
                               df['Aircraft Type'])

print(df)
  Aircraft Type
0    Boeing 777
1    Boeing 777
2    Boeing 777
3    Boeing 777
4    Boeing 777
5           888