我有一些 x 值在 0 到 100 范围内的数据,如下所示:
library(ggplot2)
set.seed(42)
df <- data.frame(x=c(rep(100, 20), runif(100, min=0, max=100)),
y=rnorm(120, mean=4, sd=2))
由以下代码生成的简单散点图:
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point(size=5) +
theme(panel.grid.major=element_line(color='black'),
panel.grid.minor=element_line(color='black'),
panel.background=element_rect(fill='white'))
看起来像这样:
但是为了强调 0 到 100 范围之外的 x 值是没有意义的,我想在 x=0 和 x=100 处精确裁剪 x 轴和水平网格线。我了解到正确的方法是使用
expand
,通过将 scale_x_continuous(limits=c(0, 100), expand=c(0, 0))
添加到我的 ggplot
对象。结果:这会缩短网格线,但也会裁剪左右边距处的散点图标记,以及 x 轴上的 100 标签。我可以在边距之前只切断 x 轴和网格线,但渲染标记和轴标签就好像边距仍然存在一样吗?
最佳答案
您可以通过使用 geom_segment
创建网格线来控制网格线的范围。例如:
library(ggplot2)
library(scales)
yr = pretty(df$y)
xr = pretty(df$x)
ggplot() +
geom_segment(aes(y=rep(min(yr), length(xr)), yend=rep(max(yr), length(xr)),
x=xr, xend=xr), colour="grey70") +
geom_segment(aes(x=rep(min(xr), length(yr)), xend=rep(max(xr), length(yr)),
y=yr, yend=yr), colour="grey70") +
geom_point(data=df, aes(x,y), size=5) +
scale_y_continuous(breaks=yr, expand=c(0,0.02*diff(range(df$y)))) +
scale_x_continuous(breaks=xr, expand=c(0,0.02*diff(range(df$x)))) +
theme_classic() +
theme(axis.line=element_blank()) +
labs(x="x", y="y")
关于r - 切断散点图网格线,但不完全在轴限制处标记,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/46126233/