image - 什么是哈尔金字塔？

我正在尝试重现本文的工作(一部分):http://www.mit.edu/~kimo/publications/harmonization/

我无法确切地理解“哈尔金字塔”的含义。我在高斯和拉普拉斯图像金字塔上发现了各种各样的东西，在Haar滤镜上也发现了很多东西，但是在本文(本文之外)中没有发现任何被称为“Haar金字塔”的东西。

此刻，我正在使用大约链接到此页面底部的2D Haar变换(经过稍微编辑以使用我自己的图像格式):http://www.cs.ucf.edu/~mali/haar/

给出以下信息时:

它产生此:

这是我要找的东西吗？我无法理解以这种格式处理图像有什么好处。此外，该论文还提到它们使用“过采样”的Haar金字塔，我相信这意味着它们不会在每次通过过滤器时调整图像的大小。如果是这样，那么我如何紧凑地存储所有这些图像？我喜欢我拥有的代码，因为它仅将所有内容存储在一个位图中，并且必须存储图片的多个实例的数组的想法不太吸引人。

对于我的问题的任何部分的丝毫见解，将不胜感激。谢谢!

最佳答案

Haar金字塔类似于高斯金字塔，但在每个级别都具有Haar过滤器。

在这种情况下，

被过度采样，我知道这意味着完全正确，没有调整大小(缩减采样)。

我怀疑不存在紧凑表示形式。文章中有我没有读过的参考书，但可以提供有关该主题的更多信息。paper

“...并且必须存储图片的多个实例的数组的想法不太吸引人”-这种类型的图像处理预计会占用大量资源和处理资源，因此保存处理过的图像的多个实例并不罕见。

关于image - 什么是哈尔金字塔？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/4363943/