我正在和 Pandas 打架,现在我正在失去。我有与此类似的源表:
import pandas as pd
a=pd.Series([123,22,32,453,45,453,56])
b=pd.Series([234,4353,355,453,345,453,56])
df=pd.concat([a, b], axis=1)
df.columns=['First', 'Second']
我想从列“First”中的值的第一位将新列添加到此数据框:
a)将数字从“第一”列更改为字符串
b)从新创建的字符串中提取第一个字符
c)来自b的结果另存为数据框中的新列
我不知道如何将其应用于 Pandas 数据框对象。我将非常感谢您的帮助。
最佳答案
将col的dtype
转换为str
,然后可以执行矢量化切片,调用str
:
In [29]:
df['new_col'] = df['First'].astype(str).str[0]
df
Out[29]:
First Second new_col
0 123 234 1
1 22 4353 2
2 32 355 3
3 453 453 4
4 45 345 4
5 453 453 4
6 56 56 5
如果需要,可以再次将
dtype
转换回该列上的astype(int)