这个问题与以下两个问题密切相关，但是这个问题更为笼统。
Matplotlib pick event order for overlapping artists
Multiple pick events interfering
问题：
在单个画布上拾取重叠的艺术家时，将为每个艺术家创建单独的拾取事件。在下面的示例中，单击一个红色点会两次调用on_pick，一次是lines，一次是points。由于points位于该行的上方（根据它们各自的zorder值），所以我希望只为最顶级的艺术家（在这种情况下为points）生成一个单独的选择事件。
例：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot
def on_pick(event):
if event.artist == line:
print('Line picked')
elif event.artist == points:
print('Point picked')
# create axes:
pyplot.close('all')
ax = pyplot.axes()
# add line:
x = np.arange(10)
y = np.random.randn(10)
line = ax.plot(x, y, 'b-', zorder=0)[0]
# add points overlapping the line:
xpoints = [2, 4, 7]
points = ax.plot(x[xpoints], y[xpoints], 'ro', zorder=1)[0]
# set pickers:
line.set_picker(5)
points.set_picker(5)
ax.figure.canvas.mpl_connect('pick_event', on_pick)
pyplot.show()
凌乱的解决方案：
一种解决方案是使用Matplotlib的
button_press_event，然后计算鼠标与所有艺术家之间的距离，如下所示。但是，此解决方案非常混乱，因为添加其他重叠的美术师会使此代码变得相当复杂，从而增加了要检查的案例和条件的数量。def on_press(event):
if event.xdata is not None:
x,y = event.xdata, event.ydata #mouse click coordinates
lx,ly = line.get_xdata(), line.get_ydata() #line point coordinates
px,py = points.get_xdata(), points.get_ydata() #points
dl = np.sqrt((x - lx)**2 + (y - ly)**2) #distances to line points
dp = np.sqrt((x - px)**2 + (y - py)**2) #distances to points
if dp.min() < 0.05:
print('Point selected')
elif dl.min() < 0.05:
print('Line selected')
pyplot.close('all')
ax = pyplot.axes()
# add line:
x = np.arange(10)
y = np.random.randn(10)
line = ax.plot(x, y, 'b-', zorder=0)[0]
# add points overlapping the line:
xpoints = [2, 4, 7]
points = ax.plot(x[xpoints], y[xpoints], 'ro', zorder=1)[0]
# set picker:
ax.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)
pyplot.show()
问题摘要：
是否有更好的方法从一组重叠的艺术家中选择最高的艺术家？
理想情况下，我希望能够执行以下操作：
pyplot.set_pick_stack( [points, line] )
表示将为重叠的选择在
points上选择line。 最佳答案
在button_press_event发生时创建自己的事件可能是最简单的。为了说明问题中表达的“ set_pick_stack”的概念，可能如下所示。这个想法是存储一组艺术家，并在button_press_event中检查该事件是否包含在艺术家中。然后在自定义onpick函数上触发回调。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backend_bases import PickEvent
class PickStack():
def __init__(self, stack, on_pick):
self.stack = stack
self.ax = [artist.axes for artist in self.stack][0]
self.on_pick = on_pick
self.cid = self.ax.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event',
self.fire_pick_event)
def fire_pick_event(self, event):
if not event.inaxes:
return
cont = [a for a in self.stack if a.contains(event)[0]]
if not cont:
return
pick_event = PickEvent("pick_Event", self.ax.figure.canvas,
event, cont[0],
guiEvent=event.guiEvent,
**cont[0].contains(event)[1])
self.on_pick(pick_event)
用法看起来像
fig, ax = plt.subplots()
# add line:
x = np.arange(10)
y = np.random.randn(10)
line, = ax.plot(x, y, 'b-', label="Line", picker=5)
# add points overlapping the line:
xpoints = [2, 4, 7]
points, = ax.plot(x[xpoints], y[xpoints], 'ro', label="Points", picker=5)
def onpick(event):
txt = f"You picked {event.artist} at xy: " + \
f"{event.mouseevent.xdata:.2f},{event.mouseevent.xdata:.2f}" + \
f" index: {event.ind}"
print(txt)
p = PickStack([points, line], onpick)
plt.show()
这里的想法是按挑选事件所需的顺序提供艺术家列表。当然，也可以使用
zorder确定顺序。这看起来像self.stack = list(stack).sort(key=lambda x: x.get_zorder(), reverse=True)
在
__init__函数中。因为问题引起了评论，所以让我们看看为什么matplotlib不自动执行此过滤。好吧，首先，我想至少在50％的情况下都是不希望的，在这种情况下，您希望每个挑选的艺术家都参加一次活动。而且，对于matplotlib而言，为每个受mouseevent击中的艺术家发出事件比过滤它们要容易得多。对于前者，您只需比较坐标（非常类似于问题中的“混乱解决方案”）。很难只获得最高的艺术家；当然，如果两个艺术家的zorder不同，这是有可能的，但是如果他们具有相同的zorder，则只是他们在子代轴列表中出现的顺序决定了哪个在前。 “ pick_upmost_event”将需要检查完整的轴子代堆栈，以找出要选择的轴。话虽如此，这并不是没有可能，但是到目前为止，可能还没有人相信这是值得的。当然，人们可以针对这样的“ pick_upmost_event”打开问题或将实施提交为matplotlib的PR。
关于python - 在Matplotlib中从一组重叠的艺术家中挑选一个艺术家，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56015753/