python - 如何遍历两个大小不同的数据框？

具体来说，我想遍历两个数据框，一个较大，另一个较小。最终，我想比较某个列中的值。我尝试创建一个嵌套的for循环；外循环遍历大数据框，而内循环遍历小数据框，但是我遇到了困难。我正在寻找一种方法来识别大型数据框中与小型数据框中匹配的“名称”和“值”。背景信息：我正在使用熊猫库。大数据框：小数据框：Name ValueSF 12.84TH -49.45 最佳答案 如果目标是遍历一个或多个DataFrame，则明确的for循环通常是错误的举动。在这种情况下，因为您正在尝试  确定我的大数据框中的“名称”和“值”与我的小数据框中的匹配，您要查找的操作是pd.merge或pd.DataFrame.join，它们在“幕后”进行比较并返回匹配信息。因此，假设您有2个DataFrame，它们分别称为large和small。然后import pandas as pdnew_large = pd.merge(left=large, right=small, how='left', on=('Name', 'Value'), indicator=True)new_large._merge = new_large._merge.apply(lambda x: 1 if x=='both' else 0)通过在large和small（how='left'）之间进行左连接，pd.merge返回large中包含small元组中('Name', 'Value')中匹配项的行。然后，大多数繁重的工作都由indicator关键字完成，该关键字引用了pd.merge版本0.25.0 docs：  如果为True，则使用以下命令将一列添加到输出数据框架“ _merge”中：      每行来源的信息。      信息列为分类类型，其值为“ left_only”      对于其合并键仅出现在“左” DataFrame中的观察，      “ right_only”用于其合并键仅出现在“ right”中的观察值      DataFrame，如果两者都找到观察的合并键，则为“两者”。因此，new_large是原始的large DataFrame，其中有一个名为_merge的新列，其条目对应于与large匹配的small行，仅在Name上（值）以及'left_only'和Name上匹配的行；后者的值为Value。最后一步是按照您的指定将both和both更改为left_only和1。现在，左联接返回它所做的操作，因为小0中的两个Name值都出现在DataFrame large中，因此DataFrame和large的左联接返回整个 small。如果不是这种情况，则large会产生DataFrame值，您将不得不使用一些技巧来获得漂亮的布尔（整数）列，以显示匹配的内容和不匹配的内容。 HTH。关于python - 如何遍历两个大小不同的数据框？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57277264/