新博客地址, 请多多支持
帮助命令查看help show help show dbs show database names show collections show collections in current database show users show users in current database show profile show most recent system.profile entries with time >= 1ms use set curent database to db.addUser (username, password) db.removeUser(username) db.cloneDatabase(fromhost) db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost) db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } ) db.getName() db.dropDatabase() // runs the collstats] command on each collection in the database db.printCollectionStats() db.currentOp() displays the current operation in the db db.killOp() kills the current operation in the db db.getProfilingLevel() db.setProfilingLevel(level) 0=off 1=slow 2=all db.getReplicationInfo() db.printReplicationInfo() db.printSlaveReplicationInfo() db.repairDatabase() db.version() current version of the server db.commandHelp("collStats") db.shutdownServer() |
#######################collections（集合帮帮助）###########################
db.foo.drop() drop the collection db.foo.dropIndex(name) db.foo.dropIndexes() db.foo.getIndexes() db.foo.ensureIndex(keypattern,options) - options object has these possible fields: name, unique, dropDups db.foo.find( [query] , [fields]) - first parameter is an optional query filter. second parameter is optional set of fields to return. e.g. db.foo.find( { x : 77 } , { name : 1 , x : 1 } ) db.foo.find(...).count() db.foo.find(...).limit(n) db.foo.find(...).skip(n) db.foo.find(...).sort(...) db.foo.findOne([query]) db.foo.getDB() get DB object associated with collection db.foo.count() db.foo.group( { key : ..., initial: ..., reduce : ...[, cond: ...] } ) db.foo.renameCollection( newName ) renames the collection db.foo.stats() db.foo.dataSize() db.foo.storageSize() - includes free space allocated to this collection db.foo.totalIndexSize() - size in bytes of all the indexes db.foo.totalSize() - storage allocated for all data and indexes db.foo.validate() (slow) db.foo.insert(obj) db.foo.update(query, object[, upsert_bool]) db.foo.save(obj) db.foo.remove(query) - remove objects matching query remove({}) will remove all |
####################### replset command###############
rs.help() rs.status() { replSetGetStatus : 1 } checks repl set status rs.initiate() { replSetInitiate : null } initiates set with default settings rs.initiate(cfg) { replSetInitiate : cfg } initiates set with configuration cfg rs.conf() get the current configuration object from local.system.replset rs.reconfig(cfg) updates the configuration of a running replica set with cfg (disconnects) rs.add(hostportstr) add a new member to the set with default attributes (disconnects) rs.add(membercfgobj) add a new member to the set with extra attributes (disconnects) rs.addArb(hostportstr) add a new member which is arbiterOnly:true (disconnects) rs.stepDown([secs]) step down as primary (momentarily) (disconnects) rs.freeze(secs) make a node ineligible to become primary for the time specified rs.remove(hostportstr) remove a host from the replica set (disconnects) rs.slaveOk() shorthand for db.getMongo().setSlaveOk()
db.isMaster() check who is primary |
常用命令
help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help(); |
1、 进入数据库：
useadmin
2、 查看用户列表
db.system.users.find()
3、 增加用记或修改用户密码
db.addUser(‘name’,’pwd’,true) 其中true是否是只读
4、 用户认证
db.auth(‘name’,’pwd’,true) 其中true是否是只读，当显示为1时表示成功。
5、 删除用户
db.removeUser(‘name’)
6、 查看所有用户：
show users
7、 查看所有数据库
show dbs
8、 查看所有的collection的状态
show collections
9、 查看各collection的状态
db.printCollectionsStats()
10、查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()
11、修复数据库
db.repairDatabase()
12、设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)
13、查看profiling
showprofile
14、 拷贝数据库
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
15、 删除collection
db.mail_addr.drop()
16、删除当前的数据库
db.dropDatabase()
17、查看同步情况状态
db.printReplicationInfo();
18、手动同步：
use admin
db.runCommand ( {"resync": 1 } )
19、关闭数据库
db.shutdownServer()
当出现：Error:couldn't connect to server 127.0.0.1 shell/mongo.js:84
(1)、rm/mongodb/data/mongo.lock
(2)、mongod--repair
(3)、重启
20、从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”);
21、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copyDatabase("mydb", "temp","127.0.0.1");
将本机的mydb的数据复制到temp数据库中22、删除当前使用数据库
db.dropDatabase();
23、查看当前db的链接机器地址 db.getMongo();三、增加删除修改
1、Insert
db.user.insert({'name':'dump','age':1})
or
db.user.save({'name':'dump','age':1})
嵌套对象: db.foo.save({'name':'dump','address':{'city':'hangzhou','post':310015},'phone':[13
数组对象:
db.user_addr.save({'Uid':'dump','Al':['[email protected]','[email protected]']})
2、delete
删除name=’dump’的用户信息:
db.user.remove({'name':'dump'})
删除foo表所有信息:
db.foo.remove()
3、update
db.wkgbc.update({"id":10},{"$set":{"name":"Gavin","value1":110}})只更新第一条 db.wkgbc.update({"id":10},{"$set":{"name":"Gavin","value1":110}},false,true) 全部更新 db.wkgbc.update({"id":10},{"$set":{"name":"Gavin","value1":110}},true,true) 全部更新，且如果更新的字段不存在，则加入。 db.wkgbc.update({"id":11},{"$inc":{"value5":120}}) 其中inc是加入一个新的字段 db.wkgbc.update({"id":11},{"$unset":{"value5":110}}) 删除字段 |
四、其它
查询:
其他:
wkgbc.find({"address.city":"gz"}) // 搜索嵌套文档address中city值为gz的记录
wkgbc.find({likes:"math"}) // 搜索数组
wkgbc.find({name: {$exists: true}}); //查询所有存在name字段的记录
wkgbc.find({phone: {$exists: false}}); //查询所有不存在phone字段的记录
wkgbc.find({name: {$type: 2}}); //查询所有name字段是字符类型的wkgbc.find({age:{$type:
索引:
PRIMARY> db.stats() { "db" : "admin", 当前数据库 "wkgbcections" : 0, 集合数量 "objects" : 0, "avgObjSize" : 0, 平均obj大小 "dataSize" : 0, 数据库总大小 "storageSize" : 0, 储存大小 "numExtents" : 0, "indexes" : 0, 索引数 "indexSize" : 0, 索引大小 "fileSize" : 0, 文件大小 "nsSizeMB" : 0, "ok" : 1 } |
PRIMARY> db.serverStatus() { "host" : "localhost.localdomain", "version" : "2.0.6", "process" : "mongod", "uptime" : 8345, "uptimeEstimate" : 7979, "localTime" : ISODate("2012-08-08T14:46:51.890Z"), "globalLock" : { "totalTime" : 8345309312, "lockTime" : 36546168, "ratio" : 0.004379246668239012, "currentQueue" : { 当前查询队列 "total" : 0, "readers" : 0, "writers" : 0 }, "activeClients" : { 客户端活动情况 "total" : 2, "readers" : 2, "writers" : 0 } }, "mem" : { 内存情况 "bits" : 64, 系统是64位 "resident" : 177, "virtual" : 3514, journaling开启时，该值是mapped的2倍。如果比mapped小，说明出现内在溢出 "supported" : true, "mapped" : 1600, "mappedWithJournal" : 3200 }, "connections" : { 连接数 "current" : 6, "available" : 813 还有可用 }, "extra_info" : { 显示 一此额外系统信息 "note" : "fields vary by platform", "heap_usage_bytes" : 717504, "page_faults" : 2042 }, "indexCounters" : { 索引情况 "btree" : { "accesses" : 3, "hits" : 3, "misses" : 0, "resets" : 0, 自数据库重启到今，索引重置了 几次 "missRatio" : 0 用misses除accesses的比率，命中率 } }, "backgroundFlushing" : { 写入磁盘情况 "flushes" : 139, "total_ms" : 1872, "average_ms" : 13.467625899280575, "last_ms" : 1, "last_finished" : ISODate("2012-08-08T14:46:46.836Z") }, "cursors" : { cursor使用信息和情况 "totalOpen" : 2, "clientCursors_size" : 2, "timedOut" : 0 }, "network" : { 网络流量 "bytesIn" : 39906966, "bytesOut" : 78657624, "numRequests" : 13333 }, "repl" : { 副本集群情况 "setName" : "myset", "ismaster" : true, "secondary" : false, "hosts" : [ 主机 "192.168.29.130:27017", "192.168.29.128:27017", "192.168.29.129:27017" ], "primary" : "192.168.29.130:27017", "me" : "192.168.29.130:27017" }, "opcounters" : { 操作情况 "insert" : 155, "query" : 9, "update" : 0, "delete" : 0, "getmore" : 4777, "command" : 8397 }, "asserts" : { 报出来的错误信息 "regular" : 0, "warning" : 0, "msg" : 0, "user" : 0, "rollovers" : 0 }, "writeBacksQueued" : false, MongoDB写入磁盘情况 "dur" : { Journaling信息 "commits" : 29, 在上一次时间间隔 "journaledMB" : 0, journale的大小 "writeToDataFilesMB" : 0, "compression" : 0, "commitsInWriteLock" : 0, "earlyCommits" : 0, "timeMs" : { 实例操作性能的时间 "dt" : 3103, "prepLogBuffer" : 0, "writeToJournal" : 0, "writeToDataFiles" : 0, "remapPrivateView" : 0 } }, "ok" : 1 } |
在一台有负载的机器上：currentOp()
在一台没有负载的机器上：
如果发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他
>db.killOp("shard3:466404288")
SECONDARY> rs.status(); { "set" : "myset", replset的名字 "date" : ISODate("2012-08-08T06:13:35Z"), "myState" : 2, "syncingTo" : "192.168.101.132:27017", "members" : [ { "_id" : 3, 成员号 "name" : "192.168.101.131:27017", "health" : 1, 其中0表示服务down；1表示良好 "state" : 2, "stateStr" : "SECONDARY", 表示是primary还是secondary "optime" : { "t" : 1344406326000, "i" : 2 }, "optimeDate" : ISODate("2012-08-08T06:12:06Z"), "self" : true }, { "_id" : 4, "name" : "192.168.201.131:27017", "health" : 0, "state" : 8, "stateStr" : "(not reachable/healthy)", "uptime" : 0, "optime" : { "t" : 1344364497000, "i" : 4 }, "optimeDate" : ISODate("2012-08-07T18:34:57Z"), "lastHeartbeat" : ISODate("2012-08-07T18:52:47Z"), "pingMs" : 0, 表示这个节点到另一个节点发出的心跳命令时长 "errmsg" : "socket exception" },
|
mongostat详解
mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。
它的输出有以下几列：
· inserts/s 每秒插入次数
· query/s 每秒查询次数
· update/s 每秒更新次数
· delete/s 每秒删除次数
· getmore/s 每秒执行getmore次数
· command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
· flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
· mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，
· vsize 虚拟内存使用量，单位MB
· res 物理内存使用量，单位MB
· faults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
· locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
· idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
· q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
· conn 当前连接数
· time 时间戳
2、使用profiler
Profiler默认是关闭的, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。
慢查询的时候开启。
> use test switched to db test > db.setProfilingLevel(2); 设定级别 {"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting > db.getProfilingLevel() 查看级别 2 |
查看Profile日志:
> db.system.profile.find().sort({$natural:-1}) {"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" : "query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" , "millis" : 0} ... |
· 字段意思
· ts：时间戳
· info：具体的操作
· millis：操作所花时间，毫秒
官网解释：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Database+Profiler
使用Web控制台
的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000，如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017)，则相应的Web端口为28017
这个页面可以看到
· 当前Mongodb的所有连接
· 各个数据库和Wkgbcection的访问统计，包括：Reads, Writes,Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
· 写锁的状态
· 以及日志文件的最后几百行（CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)
l 其中web查看的数据相当于rs.status()显示的数据。