我正在为大学项目编写编译器,我想将我的抽象语法树转换为控制流图(CFG)。
我认为CFG中的节点(V
)应该是AST中的节点。我在算法上知道如何构造边缘集(G=(V,E)
),但是我很难正式地编写该过程
我已经创建了这个scala样式模式匹配(伪):
def edges(n:Node)(nestedin_next: Node) : List[(Node,Node)] =
n match {
case (c_1 :: c_2::tl) => (c1,c2) :: edges(c2::tl)(nestedin_next)++
edges(c_1)(c_2)//recurse
case c_1 :: Nil => (c_1,nestedin_next)::Nil
case i@ IF(_,c1,c2) => (i,c1)::(i,c2)::edges(c1)(nestedin_next)++
edges(c2)(nestedin_next)
case _ => Nil
}
哪个应该匹配AST结构,例如:
( IF(1,
ASSIGN(x,1), // ia1
ASSIGN(x,2) // ia2
) :: // i1
ASSIGN(y,2) :: // a1
ASSIGN(z,ADD(x,y)) :: //a2
IF(z,
RET(z), //i2r1
assign(z,0):: // i2a1
ret(z) // i2r2
) :://i2
Nil
)
并提供如下的边集:
{ i1 -> ia1,
i1 -> ia2,
ia1 -> a1,
ia2 -> a1,
a1 -> a2,
a2 -> i2,
i2 -> i2r1
i2-> i2a1
i2a1 -> i2r2
i2r2 -> _|_
i2r1 -> _|_
}
DotSrc
任何人都比scala“伪代码”更正式地暗示了如何执行此操作?
我在想一些归纳式的东西:
e[[ IF(_,b1,b2) ]] = (if -> b1) + (if -> b2) \cup e[[ b1 ]] \cup e[[ b2 ]]
e[[ b1, b2 ]] = e[[b1]] \cup e[[b2]]
(尽管上面仅给出了树,但没有给出图。例如,从那么分支的边缘到下一条语句没有边缘)
编辑:
我一直在阅读kiama and dataflows中的scala,我喜欢他们使用的“succ”和“following”方法。但是,我很难把它简化成更正式的描述,主要是因为漂亮的
childAttr
,s.next
隐藏了当我尝试正式指定它时会变得丑陋的一些细节。编辑2:
我已经看过《 Dragon Book》和“ML中的现代编译器实现”,以及Learning to write a compiler的其他一些 Material ,并且某些/最常提及的是数据流和控制流,但是从没有以任何形式接触过如何创建CFG的内容。办法。
编辑3:
通过Kiama作者Associate Professor Dr. Tony Sloane,我收到了一些additional book references to look up。
据我所知,这些书中的“执行方法”是基于程序的“每个语句”,而不是基于AST,并且基于基本块。尽管如此,输入还是很棒的!
最佳答案
如果您只是想创建看起来更正式的内容,则可以使用standard notation将这些匹配操作表示为推理规则。您应该以简化的单个步骤来表达它,而不是以递归的方式表达它,因为这样一来,只需继续应用这些规则,直到无法应用更多的内容就足够了。
就是说,这个定义实际上将与您的Scala代码说的完全一样。如果您真的想做任何“正式”的事情,那么您需要证明的属性是:
我也不认为您的基本街区方法(而不是按陈述的方法)也不是一个坏主意。如果可以匹配基本块,则可以编写一个规则,该规则基于此匹配的存在来声明有关集合成员身份,这似乎是完全合理的。您开始绘制的归纳定义似乎可以正常工作。
其他有趣的事情可能是尝试(正式地)将structured operational semantics与您的CFG构造相关联。在这方面可能已经有工作了,但是我只是在谷歌上进行了一次粗略的搜索,没有发现两者之间有任何明确说明的关系,但直觉上似乎应该存在一个。
关于language-agnostic - 正式构建控制流程图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/3616950/