我正在研究车辆检测算法,在该算法中,由于环境光线和车辆前灯,我面临着问题。我正在使用背景减法和 findContor 方法来识别车辆。

在下图中,车辆前灯被检测为物体。如果我在夜间使用阈值方法来减少这个问题,那么在白天我就会面临问题。任何人都可以建议我一个方向,我必须为解决这个问题进行研究。 traffic

最佳答案

进行自适应阈值处理。根据您的项目,您可以在以下列表中找到最佳参数来设置阈值:

  • 读取图像上角的时间,通过它您可以估计日光量,问题是在下雨天它可能会变得像夜晚一样黑暗。
  • 随着时间的推移检查图像的对比度,在夜间,由于黑暗的环境和明亮的前灯,您的对比度更高。
  • 检查一个小街区的噪音,在夜间/黑暗中你有更多的噪音
  • 最后最便宜的是图像的一般颜色,如果您可以取消相机上的光平衡。
  • 关于opencv 减少光照条件造成的影响,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/45462583/

    10-12 23:09