我试图在Opencv中进行肤色检测。
1)首先我将图像从RGB转换为HSV
cvCvtColor(frame, hsv, CV_BGR2HSV);
2)我在HSV图像中应用了肤色阈值
cvInRangeS(hsv, hsv_min, hsv_max, mask); // hsv_min & hsv_max are the value for skin detection
3)因此它生成仅具有肤色但在黑白图像中的混搭,因此我将该图像转换为RGB
cvCvtColor(mask, temp, CV_GRAY2RGB);
4)所以现在我只需要RGB值的皮肤颜色。
for(c = 0; c < frame -> height; c++) {
uchar* ptr = (uchar*) ((frame->imageData) + (c * frame->widthStep));
uchar* ptr2 = (uchar*) ((temp->imageData) + (c * temp->widthStep));
for(d = 0; d < frame -> width; d++) {
if(ptr2[3*d+0] != 255 && ptr2[3*d+1] != 255 && ptr2[3*d+2] != 255 && ptr2[3*d+3] != 255 ){
ptr[3 * d + 0] = 0;
ptr[3 * d + 1] = 0;
ptr[3 * d + 2] = 0;
ptr[3 * d + 3] = 0;
}
}
}
现在我没有得到我真正想要的仅具有RGB肤色的图像。
任何解决方案
谢谢
第一张原始图片
黑白检测到的第二张皮肤图像
第三输出(不实际)
最佳答案
你已经很亲密了。
给定,您已经有一个3通道遮罩:
Mat mask, temp;
cv::cvtColor(mask, temp, CV_GRAY2RGB);
您需要做的就是将其与原始图像结合起来,以遮盖所有非肤色:
(不,不要在此处编写[容易出错的]循环,最好依靠内置功能!)
Mat draw = frame & temp; // short for bitwise_and()
imshow("skin",draw);
waitKey();
关于c - OpenCV中的肤色检测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/22553715/