我正在使用SURF和SIFT测试一些对象检测。
SURF声称比SIFT更快，更强大，但是我在测试中发现这不是真正的。具有中等图像(600 * 400)的SIFT与SURF的速度相同，并且可以很好地识别对象(甚至可能比SURF更好)。
难道我做错了什么？
[编辑]
请注意，有an article解释了如何通过稍微更改opencv代码来使SURF更快。
如果您认识一些活跃的opencv开发人员，请让他看到。
最佳答案
在设计时，它原本打算更快，但实际上，差异与使用标准相机的实时应用无关。顺便说一句，FAST检测器更快，更坚固。
我正在为手机上的实时增强现实编程，在应用程序执行期间，我们将SIFT(初始化)和FAST(用于实时特征检测的金字塔形FAST)结合使用。 FAST更快，并且在OpenCV中实现，因此，如果您不想坚持SURF，请尝试一下。我最近没有看过使用SURF进行实时处理的论文，但是我看到了SIFT的修改版本，描述符和其他类型的修改用的像素更少，所以SURF似乎是个不错的主意，但是没有得到据认为。无论如何，这只是我的意见。
关于algorithm - SURF vs SIFT，SURF真的更快吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/11172408/