在应用Canny的边缘检测器之前，我试图找到图像的轮廓。
对于不同的图像，它给出不同的结果。对于一张图像，它在阈值-min-40 max-240处给出完美的轮廓，对于其他图像则在30-120范围内给出轮廓。
我想使其通用。
最佳答案
用外行术语来说，边缘检测需要一个阈值，以告知应将哪些差异/变化算作边缘。有关详细信息，请阅读here。
因此，边缘取决于图像的内容，即亮度/暗度/对比度的水平。
我建议您简单地找到整个灰度图像的平均值，并采用以下阈值:
min_threshold = 0.66 *平均值
max_threshold = 1.33 *平均值
我已经对其进行了测试，并且给出了令人印象深刻的结果。您可以使用中位数而不是均值，结果几乎相同。另一种选择是先均衡图像，然后尝试选择/实验的阈值。
但是再次强烈建议尝试均值方法。如有任何疑问，请在此处写。
快乐编码:)
关于opencv - Canny Edge检测器阈值给出不同的结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24862374/