matlab - Matlab中并行循环中的不同(伪)随机数

在并行循环中请求随机数总是返回相同的伪随机数我怎样才能避免这种情况？

% workers initialization:
if matlabpool('size') == 0
    matlabpool('open',2);
else
    matlabpool('close');
    matlabpool('open',2);
end

% parallel loop always give the same random numbers...
parfor k = 1:10
    fprintf([num2str(rand(1,1)), ' ']);
end

一个理想的解决方案是用CPU时间或类似的时间初始化每个线程中的伪随机数生成器像这样的事情在这里似乎没有帮助。。。
控制台输出：

Sending a stop signal to all the workers ... stopped.
Starting matlabpool using the 'local' profile ... connected to 2 workers.
0.32457 0.66182 0.63488 0.64968
0.26459 0.096779 0.50518 0.48662 0.034895 0.85227

最佳答案

这里有各种选择这里有一种方法可以让你做一些接近的事情。

numWorkers = matlabpool('size');
[streams{1:numWorkers}] = RandStream.create('mrg32k3a', ...
    'Seed', 'shuffle', 'NumStreams', numWorkers);
spmd
    RandStream.setGlobalStream(streams{labindex});
end

或者，为了避免在客户端创建所有流，您可以改为：

rng('shuffle'); % shuffle the client
workerSeed = randi([0, 2^32-1]);
spmd
    stream = RandStream.create('mrg32k3a', ...
        'Seed', workerSeed, ...
        'NumStreams', numlabs, ...
        'StreamIndices', labindex);
    RandStream.setGlobalStream(stream);
end