我正在使用model.fit_generator()用Keras训练神经网络。在拟合过程中，我已将steps_per_epoch设置为16（len(training samples)/batch_size）。
如果最小批次大小设置为12，并且训练样本总数为195，这是否意味着在训练阶段将不使用3个样本？
最佳答案
否，因为它是生成器，所以模型不知道训练样本的总数。因此，当到达由steps_per_epoch参数定义的最后一步时，它将结束一个纪元。在您的情况下，实际上每个纪元将训练192个样本。
如果要使用模型中的所有样本，则可以在每个纪元开始时使用参数shuffle来对数据进行混洗。