我目前正在一个项目中，我必须提取一个用户的面部表情(悲伤或快乐)(一次从一个网络摄像头一次只有一个用户)。
到目前为止，我发现的最佳可能性是:
我使用OpenCV进行面部检测。
OpenCV板上的一些用户建议寻找AAM(主动孔模型)和ASM(主动形状模型)，但我发现的只是纸。
-因此，我正在使用带有Stasm的Active Shape Models，这将使我能够访问面部中的77个不同点，如图所示
现在我想知道最好的方法:
最佳答案
在此处查看类似的解决方案视频和算法描述:http://www2.isr.uc.pt/~pedromartins/，在2009年的“低维流形上的身份和表达识别”中。
关于opencv - 实时面部表情分类(情绪)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18431732/