我最近正在实现一些人脸对齐算法。我已阅读以下论文:

  • Supervised descent method and its applications to face alignment
  • Face alignment by explicit shape regression
  • Face alignment at 3000 fps via regressing local binary features

  • 所有论文都提到了一个重要的关键字:shape-indexed-featurepose-indexed-feature。此功能在面部对齐过程中起关键作用。我没有了解此功能的重点。为什么这么重要?

    最佳答案

    形状索引功能是一项功能,该功能的索引可提供一些有关其来源形状的层次结构的线索。因此,在面部对齐中,面部标志非常重要,因为它们对于成功对齐面部非常有用。但是,仅考虑面部地标会丢弃面部固有的一些结构。您知道瞳孔在虹膜内部,而虹膜在眼睛内部。因此,形状索引功能不仅可以告诉您您正在看的是面部标志,还可以告诉您您正在看另一个地标内的另一个标志内的面部标志。因为只有少数这样的功能嵌套在3个位置,所以您可以更加自信地正确对齐这些功能。

    这是一篇较旧的论文,用较简单的语言(特别是在简介中)解释了其中的一些内容:http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/cvpr97.pdf

    关于opencv - 为什么形状索引功能对面部对齐如此有效?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/29965423/

    10-12 19:27