python - Pandas 分组日期索引

我有一个数据框如下所示：

   In [101]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {'date':['2014-06-30','2014-06-30','2014-06-29','2014-06-29','2014-06-29'], 'value':[1,2,5,5,4]})
df.set_index('date')
Out[101]:
         value
date
2014-06-30  1
2014-06-30  2
2014-06-29  5
2014-06-29  5
2014-06-29  4

在这里，我想根据日期值对索引列进行分组。所需的输出应如下：

df
Out[102]:
           value
date
2014-06-30  1
            2
2014-06-29  5
            5
            4

所以，如果我使用df.iloc[0]，输出应该如下：

2014-06-30      1
                2

最佳答案

df.set_index('date')需要分配给df并且您可以使用.loc

df = pd.DataFrame( {'date':['2014-06-30','2014-06-30','2014-06-29','2014-06-29','2014-06-29'], 'value':[1,2,5,5,4]})
df = df.set_index('date')
df

            value
date
2014-06-30      1
2014-06-30      2
2014-06-29      5
2014-06-29      5
2014-06-29      4

使用.loc

df.loc['2014-06-30']

            value
date
2014-06-30      1
2014-06-30      2

关于python - Pandas 分组日期索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29727468/