我有一个由df
的随机标头名称填充的列表。
listado=['A','J']
listado
只能有1个值。如果该
listado
具有值,那么我希望它将df中的这些列乘以另一个由称为valores
的列构成的数据框。valores=df2.values
df2=
value
0 2
1 4
2 3
df如下所示:
df=
A B C J K
0 3 2 5 4 7
1 5 5 5 5 5
2 9 8 5 1 7
然后,所需的输出是将列
A
和J
乘以values
的df2
: A B C J K
0 6 2 5 8 7
1 20 5 5 20 5
2 27 8 5 3 7
我正在尝试类似这样的事情,以便将列表中获得的特定列相乘:
if listado:
valores=df2.values
for units in listado:
df1[units]=df1[units]*valores
return df1
但它
raise Exception('Data must be 1-dimensional')
和当我尝试时一样:
if listado:
valores=df2.values
for i in range(len(listado)):
df1[listado[i]]=df1[listado[i]]*valores
return df1
如何获得所需的输出?
最佳答案
在.loc
上使用条件mul
和axis=0
In [496]: df.loc[:, listado] = df.loc[:, listado].mul(df2['value'], axis=0)
In [497]: df
Out[497]:
A B C J K
0 6 2 5 8 7
1 20 5 5 20 5
2 27 8 5 3 7
关于python - 随机列乘以另一列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/46550599/