r - R中的矩阵和向量乘法运算

我觉得R中的矩阵运算非常令人困惑:我们正在混合行 vector 和列 vector 。

在这里，我们将x1定义为一个 vector ，(我假设R默认 vector 是列 vector 吗？但是它没有显示它是以这种方式排列的。)

然后我们定义x2是x1的转置，它的显示对我来说也很奇怪。

最后，如果我们将x3定义为矩阵，则显示效果会更好。

现在，我的问题是，x1和x2是完全不同的东西(一个是另一个的转置)，但是我们在这里得到相同的结果。

有什么解释吗？可能我不应该将 vector 和矩阵运算混合在一起吗？

x1 = c(1:3)
x2 = t(x1)
x3 = matrix(c(1:3), ncol = 1)

x1
[1] 1 2 3

x2
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3

x3
     [,1]
[1,]    1
[2,]    2
[3,]    3

x3 %*% x1
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    2    4    6
[3,]    3    6    9

x3 %*% x2
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    2    4    6
[3,]    3    6    9

最佳答案

参见?`%*%`:

关于r - R中的矩阵和向量乘法运算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39025900/