我在编程网站上遇到了以下问题:
彼得想为其密码系统生成一些质数。救救他!您的任务是生成两个给定数字之间的所有质数!
输入
输入以一行中的测试用例数t(t
我想出了以下解决方案:
import java.util.*;
public class PRIME1 {
static int numCases;
static int left, right;
static boolean[] initSieve = new boolean[32000];
static boolean[] answer;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
numCases = sc.nextInt();
initSieve[0] = true;
initSieve[1] = true;
Sieve();
for (int j = 0; j < numCases; j++) {
String line = sc.next();
String line2 = sc.next();
left = Integer.parseInt(line);
right = Integer.parseInt(line2);
answer = new boolean[right - left + 1];
getAnswer();
for (int i = 0; i < answer.length; i++) {
if (!answer[i]) {
int ans = i + left;
System.out.println(ans);
}
}
System.out.println();
}
}
public static void Sieve() {
for (int i = 2; i < 32000; i++) {
if (!initSieve[i]) {
for (int j = 2 * i; j < 32000; j += i) {
initSieve[j] = true;
}
}
if (i * i > 32000)
break;
}
}
public static void getAnswer() {
for (int i = 2; i < 32000 && i <= right; i++) {
if (!initSieve[i]) {
int num = i;
if (num * 2 >= left) {
num *= 2;
} else {
num = (num * (left / num));
if (num < left)
num += i;
}
for (int j = num; j >= left && j <= right; j += i) {
answer[j - left] = true;
}
}
}
}
}
阅读一些建议后,我已经编辑了解决方案。我仍然收到超过时间限制的错误。还有其他建议如何进一步优化吗?我计算直到32000的所有素数,然后使用这些素数找到n到m之间的素数。
谢谢,
罗希特
最佳答案
给你
这些是非常小的数字。要筛选上限为n
的范围,需要将素数加到√n
。在这里,您知道了n <= 10^9
,所以知道了√n < 31623
,因此最坏的时候需要质数到31621。有3401。您可以在几微秒内用标准筛子生成它们。
然后,您可以通过标记以前筛选过的质数的倍数来简单筛选m
到n
的小范围,当质数超过√n
时停止。通过从筛子中消除一些小质数的倍数可以提高速度,但是逻辑变得更加复杂(您需要使用小m
专门处理筛子)。
public int[] chunk(int m, int n) {
if (n < 2) return null;
if (m < 2) m = 2;
if (n < m) throw new IllegalArgumentException("Borked");
int root = (int)Math.sqrt((double)n);
boolean[] sieve = new boolean[n-m+1];
// primes is the global array of primes to 31621 populated earlier
// primeCount is the number of primes stored in primes, i.e. 3401
// We ignore even numbers, but keep them in the sieve to avoid index arithmetic.
// It would be very simple to omit them, though.
for(int i = 1, p = primes[1]; i < primeCount; ++i) {
if ((p = primes[i]) > root) break;
int mult;
if (p*p < m) {
mult = (m-1)/p+1;
if (mult % 2 == 0) ++mult;
mult = p*mult;
} else {
mult = p*p;
}
for(; mult <= n; mult += 2*p) {
sieve[mult-m] = true;
}
}
int count = m == 2 ? 1 : 0;
for(int i = 1 - m%2; i < n-m; i += 2) {
if (!sieve[i]) ++count;
}
int sievedPrimes[] = new int[count];
int pi = 0;
if (m == 2) {
sievedPrimes[0] = 2;
pi = 1;
}
for(int i = 1 - m%2; i < n-m; i += 2) {
if (!sieve[i]) {
sievedPrimes[pi++] = m+i;
}
}
return sievedPrimes;
}
使用
BitSet
或任何其他类型的打包标志数组将减少内存使用,因此由于具有更好的缓存局部性,因此可以显着提高速度。关于java - 程序在给定的很大整数范围内查找所有素数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/10703699/