我需要将使用flask-sqlalchemy的两个雇员模型和技能与额外数据相关联。
例如,用户1可以以100%的效率执行技能1,而技能2以80%的效率执行技能。
因此,我制作了3个模型:
class Employee(db.Model):
__tablename__ = 'employees'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
login = db.Column(db.String(64), index=True, unique=True, nullable=False)
skills = db.relationship('Skill', secondary='employee_skills',
backref=db.backref('employees', lazy='dynamic'))
def __repr__(self):
return '<Employee %r, Skills: %r>' % (self.login, self.skills)
class Skill(db.Model):
__tablename__ = 'skills'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True)
def __repr__(self):
return '<Skill %r>' % self.name
class EmployeeSkill(db.Model):
__tablename__ = 'employee_skills'
employee_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('employees.id'), primary_key=True)
skill_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('skills.id'), primary_key=True)
efficiency = db.Column(db.Float)
skills_efficiency = db.relationship('Skill', backref=db.backref('employee_efficiency', lazy='dynamic'))
def __repr__(self):
return '<Engineer %r, skill %r, efficiency %r>' % (
self.employee_id, self.skill_id, self.efficiency)
之后,我尝试访问此关联:
>>> from app import db, models
>>> emp_=models.Employee.query.all()
>>> emp_[0]
<Employee u'user1', Skills: [<Skill u'skill1'>, <Skill u'skill2'>]>
>>> emp_[0].skills
[<Skill u'skill1'>, <Skill u'skill2'>]
>>> emp_[0].skills[0]
<Skill u'skill1'>
>>> emp_[0].skills[0].employee_efficiency
<sqlalchemy.orm.dynamic.AppenderBaseQuery object at 0x0000000003A68FD0>
>>> emp_[0].skills[0].employee_efficiency[0]
<Engineer 1, skill 1, efficiency u'1'>
我想要的是将Employee实例表示为
<Employee u'user1', Skills: <u'skill1', efficiency: '1'>, <u'skill2', efficiency: '0.8'>>
但是我不明白:我是否以错误的方式使用db.relationship?还是我需要简化我的repr方法?
提前致谢
最佳答案
当您在关联表中需要额外的列时,您需要使用association object模式而不是secondary
属性。这种模式主要在于将多对多关系分解为两个一对多关系。
在您的情况下,您将创建一个从Employee
到EmployeeSkills
的一对多关系,并且您将保持在EmployeeSkills
和Skill
之间已经存在的多对一关系。
使用secondary
属性时,SQLAlchemy会自动为您管理关联表。使用关联对象模式时,您必须自己管理关联表,这使您可以访问设置或查询额外的列。