python - 为什么每次迭代都会更新所有映射值？

我正在尝试制作一种方法，该方法采用任意数量的sqlalchemy模型并确定它们是否具有相同的属性。该方法还采用cols_to_ignore，它是表示要忽略的列名称的字符串数组。

为此，我使用模型的属性制作了一个映射并遍历每个模型，将每个列值添加到我存储为该映射中值的集合中。然后将地图返回到另一种方法，该方法检查任何给定地图值的长度是否为1，表示所有属性都相同，或者不止一个，即表示所提交的模型具有不同的属性值。

我遇到的问题是代码当前更新每个键上的值，而不仅仅是具有特定列名的键。

例如，使用以下模型（在此由json表示）{birthMonth: 'January', birthYear: 1990}, {birthMonth: 'March', birthYear: 1990}运行代码应得到以下映射：

{'birthMonth':{January, March}, 'birthYear':{1990}}

但是结果是：

{'birthMonth': {January,1990,March}, birthYear: {January,1990,March}}

这是我的代码：

def have_same_attributes(cols_to_ignore, *models):
    if not all_same_model(models):
        raise ValueError('Types of models must all match')
    attribute_map = dict.fromkeys(models[0].__table__.columns.keys(), set())
    for model in models:
        for key in model.__table__.columns.keys():
            if key in cols_to_ignore:
                continue
            attribute_map[key].add(getattr(model, key))
    return attribute_map
    for value in attribute_map.values():
        if(len(value)>1):
            return False
    return True

all_same_model(models)验证提交给该方法的所有模型都属于同一类型。

我觉得这很简单，我没看到，但是我已经有一段时间没碰运气了。任何帮助表示赞赏。

最佳答案

这是常见的[[]]*10错误的变体：dict.fromkeys使用提供的单个对象作为每个键的值，因此只有一个set被更新。 （它怎么知道如何重新创建“相似的” set对象？）

关于python - 为什么每次迭代都会更新所有映射值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57306322/